Doctorant f/h définition et mise en œuvre de métriques pour la sobriété dans le cloud

Contexte et atouts du poste

Depuis le début du XXIe siècle, l’importance du numérique en général et des data centres (DC) en particulier n’a fait que croître avec une expansion exponentielle ces dernières années. Initialement invisibles, les DC représentent une part significative de la consommation électrique mondiale, qui pourrait passer des 2% aujourd'hui à 10% en 2030. Même si l'efficacité de chaque DC augmente, cela ne compense pas leur multiplication qui atteignait 67 millions de serveurs en 2022 selon l’ADEME. Les modèles historiques proposés pour la consommation du numérique par Anders et al. en 2015 proposent plusieurs scénarios. Dès 2018, le pire des scénarios était déjà observé sur le terrain. Ainsi, la consommation des DC en Irlande a dépassé la consommation des ménages urbains, soit 20% de la production du pays, ce qui met en péril les projets de décarbonation des autres secteurs de l’économie. Ce sujet s’invite dans les débats de société et de plus en plus de médias le relaient dans des articlesou des reportages.

Mission confiée

Le premier objectif de cette thèse est d’étudier les conditions techniques et humaines de la mise en œuvre de la sobriété dans le cloud (i.e., les DC), d’identifier les leviers et de mettre en perspective leurs conséquences.
Plus présicément, cette thèse se décline vers la \textbf{définition et mise en œuvre de métriques} : L'objectif est de définir des métriques (DC-score, euro-score, énergie-score, carbone-score, RSE-score) qui aient du sens au niveau des utilisateurs et de la nature des requêtes pour éclairer la décision de soumettre, reporter ou renoncer aux demandes d’accès au cloud et ainsi réaliser pleinement les avantages d'un comportement vertueux. Le point de vue des fournisseurs doit aussi être étudié lorsqu’ils font face à une demande d’effacement et qu'ils doivent à la fois gérer les stockages d’énergie et réduire l’offre de service aux utilisateurs. Le but est que l’on prenne en compte les effets rebond en amont de la conception et de l'utilisation des data centres.

Principales activités

# Desctiption des tâches

## Etude et analyse des métriques et scores existants

Cette tâche a pour objectif de réaliser une analyse des métriques existantes,

sur l'agrégation de métriques pour constituer des scores (poids de chaque métrique, interprétabilité, explicabilité), sur les méthodologies de création/développement d’indicateurs et de scores, sur leur portée vis à vis à des utilisateurs (métriques ou scores différents en fonction des cibles). On inclura également une analyse sur les mécanismes de récompenses et d'incitations au changement de comportement pour aller vers un usage sobre du numérique, en le projetant sur le cas d'un data centre, en se posant par exemple les questions suivantes: Qu’a-t-on à gagner à suivre les indicateurs ? Comment mesure-t-on la récompense ?

## Conception de scores utiles à un DC sobre, adapté aux utilisateurs

Cette tâche constitue le coeur des avancées scientifiques sur les métriques,

les indicateurs, les scores et les récompenses. Des propositions seront amenées pour constituer des scores basés sur les métriques existantes ou sur des métriques à identifier. Les scores serviront à informer et inciter les utilisateurs à des comportements vertueux au delà de la charte. Plus que le seul coût carbone, un score devra refléter les impacts sur un sous-ensemble des 9 piliers des limites planétaires (comme l'eau) et pourra être adapté à un profil utilisateur (ou une communauté) permettant une meilleure efficacité vers la sobriété. Par exemple, des critères comme les impacts sociaux de la consommation et de sa réduction, l'utilité (ressentie) des usages et des services, le caractère carboné de l'énergie, son coût, la tension sur l'approvisionnement, etc., pourront être plus ou moins mis en avant. La question de la sensibilité d'un score au changement sera étudié, e.g., en s'assurant qu'une amélioration minimale d'une décision au prix d'un coût trop important se reflète bien dans l'évolution du score de manière significative. La question de prédire les scores sera aussi posée. Une attention particulière sera portée à la conception d'indicateurs compréhensibles, facilitant l'adhésion des utilisateurs dans une logique de convivialité. Plusieurs scores seront comparés à des fins de comparaisons qualitatives.

## Développement logiciel des scores et des métriques

Cette tâche s'attelle au développement de nouvelles métriques et des scores

sélectionnés. L'ergonomie de présentation des scores sera particulièrement prise en compte pour faciliter leur adoption. Le développement lui-même sera ouvert (libre et open source) et sobre (en empreinte mémoire, en impact de calcul). Nous utiliserons le logiciel Alumet développé au LIG qui fait de la mesure frugale, non intrusive, qui est modulaire et qui permettra par exemple d'y intégrer des modules pour récupérer des métriques (tel Mojit/OS développé à l'IRIT qui servira de preuve de concept) ou calculer des scores.

Compétences

Compétences techniques et niveau requis :

Langues :

Compétences relationnelles :

Compétences additionnelles appréciées :

Avantages

1. Restauration subventionnée
2. Transports publics remboursés partiellement
3. Congés : 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
4. Possibilité de télétravail (90 jours par an flottants) et aménagement du temps de travail
5. Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
6. Accès à la formation professionnelle
7. Participation employeur mutuelle santé (sous conditions)

Rémunération

2300 euros brut /mois