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Ifip/att dtnum pôle données et ia dtnum pôle ia et données – ai engineer / data scientist confirmé h/f

Ministère de l-Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique
Data Scientist
Publiée le 21 avril
Description de l'offre

Description du poste

Le pôle données et IA de la DTNum apporte l’IA à la DGFiP par trois moyens :
• Accès direct par API pour les développeurs à notre plateforme GPU/LLM on premise
• Développement d’un Assistant IA avec IHM utilisable par les personnes non techniques (chat, RAG, autres cas en développement)
• Accompagnement sur-mesure de bureaux métiers et expérimentations sur leurs cas d’usage

Nous cherchons à recruter un Data Scientist confirmé à senior pour réaliser ces expérimentations en contact avec les bureaux métiers de la DGFiP. Les expérimentations réussies sont mises en production directement au sein des applications de la DGFiP où intégrées dans l’Assistant IA comme étant des fonctionnalités à part entière.

Les projets historiques du Pôle IA comportent notamment Llamendement (résumés et attribution automatique d’amendements) ou Foncier Innovant (détections de piscines taxables par imagerie aérienne). Les travaux actuels portent sur plusieurs champs :


• Amélioration du moteur de recherche impots.gouv par embedding et ajouts de résumés, actuellement en production, ajout d’une génération de réponse pour compléter le RAG en cours de construction
• Utilisation de modèles VLM/OCR pour le traitement des nombreux documents papiers de la DGFiP : reconnaissance et extraction d’information, OCRisation, classification d’images
• Assistance aux métiers juridiques par IA
• Mise en place d’un pipeline Airflow de récupération et de vectorisation des bases documentaires pour le RAG de l’Assistant IA
• Travaux sur le remplacement du chatbot sur l’ENSAP
• Mise à disposition de l’IA pour les métiers de développeurs à la DGFiP
• Travaux exploratoires autours de la génération de réponses se basant sur des données fiscales personnelles, via MCP
• Développements de capacités agentiques pour aider le contribuable à réaliser des actions une fois authentifié

Nous intervenons également auprès des autres membres du Pôle sur des aspects de priorisation et de benchmarking fonctionnels des modèles déployés sur la plateforme, nous rencontrons régulièrement les métiers exprimant de nouveaux besoins IA pour les orienter vers des solutions existantes ou pour mettre en place une nouvelle expérimentation.

Au sein de la DGFIP, l’emploi est calibré « inspecteur des finances publiques (IFiP)».

Pour les candidates/candidats fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent ( attachée/attaché pour IFiP // grade ad hoc équivalent ). Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA.

Conditions d'exercice particulières

Vous serez amené(e) à travailler en bureau ouvert

Description du profil recherché

Compétences et connaissances :
• Expertise dans les systèmes RAG, à la fois sur la théorie en amont mais aussi l’évaluation en pratique avec accompagnement des utilisateurs finaux
• Expérience dans le déploiement et le suivi de modèles ML en production (MLflow, Docker)
• Connaissances dans les frameworks dédiés aux LLM (LangChain, vLLM, Hugging Face Transformers) et dans l’évaluation des modèles
• Compétences avancées en programmation (Python)
• Compétences dans des packages standards de Python (beautifulsoup, streamlit, fastApi)
• Curiosité et adaptabilité à de nouveaux frameworks si nécessaires lors des expérimentations

Savoir être et qualités humaines appréciées :
•Excellentes compétences de communication et de travail d’équipe
•Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome
•Forte capacité d’initiative et de proposition
•Le service au citoyen et l’ambition de transformer l’action publique sont des sources de motivation

Temps Plein

Oui

Compétences candidat

Compétences

1. CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs
2. CONNAISSANCES - Conduite et gestion de projet
3. SAVOIR-FAIRE - Travailler en équipe
4. SAVOIR-ÊTRE - Aisance relationnelle
5. SAVOIR-ETRE - Esprit d'initiative
6. SAVOIR-ÊTRE - Être autonome

Niveau d'études min. souhaité

Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

Niveau d'expérience min. requis

Confirmé

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