Expert ia générative/fa (it) / freelance

Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d?expériences sur des projets similaires ;

Compétences requises :



Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles


Transformers, diffusion models, GANs, etc.


Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.)


Maitrise des services Cloud AWS +


Connaissance Cloud GCP et Azure


Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem


fine-tuning de modèles pré entraînés


Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques


Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative


Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes


Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires


Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets


Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA






Localisation Paris 12e/ Télétravail

Durée de la mission : 2 ans

Projet :



Renforcer l?équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets :



1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative)

2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc )

3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique)

4. Accompagner des cas d?usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité).



L?approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative



Principaux livrables :



Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN


Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative


Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative


Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN


Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.


Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS).


Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers.


Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA


Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées


Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs


Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d?identifier vulnérabilités, biais et risques d?exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable


Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées


Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production


Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination


Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines)


Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA


Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte









Profil candidat:
Compétences requises :



Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles


Transformers, diffusion models, GANs, etc.


Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.)


Maitrise des services Cloud AWS +


Connaissance Cloud GCP et Azure


Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem


fine-tuning de modèles pré entraînés


Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques


Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative


Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes


Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires


Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets


Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA