Data analyst h/f

Dans le cadre de sa politique diversité et inclusion l'AGPM s'engage à étudier toutes les candidatures, à reconnaitre et à promouvoir tous les talents quels que soient leurs croyances, handicap, origine ethnique, sexe, orientation sexuelle, âge ou tout autre critère qui pourrait faire l'objet d'une discrimination.



Au sein de la Direction de l'Organisation des Systèmes d'Information (DOSI), le Pôle Data de la Division Architecture et Data a pour mission de garantir la qualité et la pertinence des données, essentielles pour éclairer les décisions stratégiques de l'entreprise.

Ce Pôle Data est composé de dix collaborateurs répartis au sein de trois services : Data Engineering, Data Usages et Data Gouvernance.

Le Data Analyst du service Data Usages agit en tant qu'assistance à maitrise d'ouvrage Data en traduisant les besoins métiers en spécifications fonctionnelles de données, puis en convertissant ces données complexes en tableaux de bord et recommandations d'aide à la décision pour les Directions Métiers.



A cette titre, les missions seront les suivantes :

· Animer des ateliers avec les utilisateurs finaux pour comprendre leurs problématiques

· Traduire les besoins business en spécifications fonctionnelles

· Définir les dictionnaires de données

· S'assurer de la fiabilité, de la cohérence et de la conformité des données sources

· Faire l'interface avec les data engineer pour le déploiement des flux de données

· Suivre le planning et les livrables du projet

· Extraire et explorer les données pour répondre à des questions ponctuelles

· Concevoir des tableaux de bord d'aide à la décision

· Réaliser les tests fonctionnels

· Rédiger la documentation utilisateur et accompagner les collaborateurs aux nouveaux outils.
Titulaire d'un diplôme de niveau Bac +5 en informatique, vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au moins sept ans sur des fonctions similaires. Vous disposez de solides compétences techniques, notamment en gestion de projet AMOA, en requêtes SQL, en gestion de bases de données relationnelles et en SGBD. Vous êtes capable de créer des rapports et de visualisations des données avec Power BI ou Business Objects. La connaissance du langage Python est également requise. Une bonne compréhension du domaine de l'assurance et la capacité à challenger un besoin métier sont fortement appréciées.

Autonome, vous faites preuve d'un fort sens du service et du respect des engagements. Doté d'un bon esprit de synthèse, vous savez prendre du recul et vous remettre en question. Vous appréciez le travail en équipe et contribuez activement à une dynamique collective. Curieux(se), vous avez une forte appétence pour les nouvelles technologies liées à la data.

Ce poste offre l'opportunité d'intervenir sur des problématiques techniques riches et variées dans un contexte de transformation structurant, notamment dans le cadre des synergies entre différentes entités. Vous évoluerez dans un système d'information modernisé, bénéficiant d'expertises solides et de pratiques innovantes favorisant la performance et la montée en compétences continue.

Le poste peut être basé à Aix-en-Provence ou Toulon.

Rejoindre l'AGPM, c'est bénéficier de nombreux avantages :

- Avantages financiers : 13ème mois, Prime de vacances, Titres-repas à 12 €
- Protection sociale : Mutuelle gratuite pour les enfants
- Développement professionnel : Formations continues, Opportunités d'évolution,
- Temps de travail et flexibilité : 26 jours de CP, 22 jours de RTT, Compte épargne temps, Accord de télétravail
- Qualité de vie au travail : CSE, Conciergerie d'entreprise, Démarche handicap, Cours de sport, Bibliothèque, salle de repos, espaces de convivialité...
- Mobilité facilitée : Parking gratuit, Gare SNCF à proximité, Prise en charge de l'abonnement de transport en commun à hauteur de 75%

Experience: 5 An(s)

Secteur d'activité: Assurance vie

Porté par l'ambition d'incarner l'excellence opérationnelle, le Groupe AGPM s'appuie plus que jamais sur son capital humain et les valeurs suivantes : culture clients, confiance, autonomie et responsabilisation, créativité, bienveillance et respect, solidarité/entraide.