🚀 Missions
* Participer au développement et à l'amélioration d'algorithmes de machine learning simples (classification, régression)
* Contribuer au nettoyage, traitement et analyse de données (data preprocessing, visualisation)
* Aider à l'entraînement et à l'évaluation de modèles existants
* Participer au déploiement de modèles via des API simples (ex : endpoints REST)
* Contribuer à l'optimisation basique des performances (paramètres, temps de calcul)
* Réaliser une veille technologique encadrée sur les outils et tendances en IA
* Appliquer les bonnes pratiques de gestion et de protection des données
🛠️ Compétences techniques
* Bonnes bases en Python
* Connaissances introductives en machine learning (Scikit-learn, notions de TensorFlow ou PyTorch)
* Bases en bases de données (SQL, notions NoSQL)
* Notions en développement d'API (Flask ou FastAPI)
* Sensibilisation aux outils comme Docker (un plus, non obligatoire)
* Notions générales en cloud et data appréciées
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