💡 OVENTI Consulting, cabinet de conseil en Data et Intelligence Artificielle qui allie expertise technique de pointe, vision stratégique et accompagnement sur mesure. Nous couvrons tout le cycle de vie des projets Data/IA, de la stratégie à l'implémentation de solutions personnalisées (ML, BI, automatisation intelligente).
Nos équipes, issues des meilleures écoles, s'intègrent chez nos clients ou opèrent depuis notre LAB interne, véritable foyer d’innovation. Chez Oventi, nous privilégions le "sur mesure" et l'innovation concrète. Chaque collaborateur est accompagné, formé et suivi pour garantir une culture d'excellence et un impact réel.
🧑‍💻 Pourquoi ce rôle est clé ?
En tant que Lead Data Engineer H/F, vous jouez un rôle clé dans la structuration, l'animation et l'évolution des pratiques de Data Engineering. Vous fédérez une communauté d'experts, portez une culture d'excellence et accompagnez la transformation technologique.
🎯 Vos missions au quotidien :
Structurer et harmoniser les pratiques :
* Définir, formaliser et diffuser les bonnes pratiques de développement, de déploiement et d’exploitation sur les plateformes Data (GCP).
* Garantir la cohérence méthodologique et technologique des projets Data.
* Assurer une veille technologique continue pour faire évoluer les solutions et anticiper les tendances (Data, Cloud, IA générative).
Animer et faire grandir la communauté Data :
* Fédérer et animer la communauté des Data Engineers et Tech Leads Data (ateliers, rituels, événements internes et externes).
* Porter et diffuser une culture d’amélioration continue et de partage des connaissances.
* Participer activement à la communauté transverse des Leads.
Apporter un support stratégique et opérationnel :
* Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques et lever les obstacles.
* Collaborer Ă©troitement avec les architectes et les managers (contribution aux roadmaps et aux recrutements).
* Représenter les besoins et les enjeux Data auprès des différentes parties prenantes de l’entreprise.
🧩 Stack technique :
* Langages : Python, SQL, Shell
* Streaming / Ingestion : Kafka, Kafka Connect, SFTP
* Stockage : BigQuery, Cloud Storage, Kafka, SharePoint
* Processing : Python, GCP Dataflow, DBT
* Data visualisation : Looker, fichiers CSV/Excel
* DĂ©veloppement / CI-CD : GitLab, Flamingo, Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform
* Tests : DBT, tests de non-régression, collaboration avec la QA
* Formats manipulés : CSV, JSON, Avro, XML
* Outils de gestion projet : Jira, Confluence
🧩 Vous êtes la personne idéale si :
* 5 à 10 ans d'expérience en Data Engineering.
* Diplômé d'un master ou d'une école d'ingénieur avec une spécialisation en Data Engineering.
* Expérience en management technique et encadrement d'une équipe de Data Engineers.
* Excellente compréhension des enjeux data et des architectures modernes ( Dataflow, BigQuery, Kubernetes, CI/CD)
* Forte capacité à résoudre des problématiques complexes, proposer des solutions innovantes et accompagner le changement.
* Aisance relationnelle, esprit collaboratif et capacité à vulgariser des sujets techniques auprès de différents interlocuteurs.
🌟 Pourquoi rejoindre OVENTI ?
Rejoindre Oventi, c'est choisir une aventure professionnelle unique :
✔️ Une structure à taille humaine : Favorisant l'échange, l'autonomie et l'innovation, où votre impact est direct et visible.
✔️ Des missions à forte valeur ajoutée : Dans des secteurs variés, avec une approche "sur mesure" où nos solutions ont des impacts importants chez nos clients.
✔️ Une culture d’excellence technique : Avec un réel accompagnement de carrière et un suivi personnalisé.
✔️ Une équipe passionnée et engagée : Des ingénieurs recrutés avec soin, formés en continu, et investis sur le long terme.
✔️ L’agilité d’une startup, la rigueur d’un cabinet expert : Le meilleur des deux mondes pour une expérience enrichissante.
✔️ Des missions à impact, visibles et valorisantes : Où vous aurez un impact réel sur les décisions métiers et la valeur business générée.
đź“Ť Localisation : La DĂ©fense (92)
💶 Rémunération : A discuter selon vos prétentions
🗓️ Démarrage : ASAP
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