Vos missions en quelques mots Missions : Le poste s'inscrit dans le projet ANR SynPaX qui vise à développer des méthodes d'analyse syntaxique automatique de la parole et d'investiguer des méthodes d'apprentissage par transfert cross-modal. La personne recrutée devra contribuer au développement de telles méthodes, à la formulation de questions scientifiques sous-jacentes, et à la valorisation du travail réalisé par la soumission d'article. Activités : - lecture de la littérature scientifique sur les modèles préentraînés multimodaux, l'analyse syntaxique de la parole, et les méthodes de transfert cross-modal - conception, implémentation de modèles d'analyse syntaxique de la parole. - expérimentations et évaluations des modèles développés - valorisation des résultats de recherche (articles, communications, séminaires) - participation à l'animation scientifique de l'équipe (par exemple: participation aux séminaires) Contexte de travail : Le travail s'effectuera au sein du Laboratoire d'Informatique de Grenoble. Le LIG est une unité mixte de recherche (Université Grenoble Alpes, CNRS, et Grenoble INP) qui rassemble près de 450 chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et personnels en support à la recherche. Ils relèvent des différents organismes et sont répartis sur trois sites du LIG : le campus, Minatec et Montbonnot. Le LIG se veut un laboratoire centré sur les fondements et le développement des sciences informatiques, tout en veillant à une ouverture ambitieuse sur la société pour en accompagner les nouveaux défis. L’ambition est de s’appuyer sur la complémentarité et la qualité reconnue des 22 équipes de recherche du LIG pour contribuer au développement des aspects fondamentaux de l'informatique (modèles, langages, méthodes, algorithmes) et pour développer une synergie entre les défis conceptuels, technologiques et sociétaux associés à cette discipline. Le poste sera mené au sein de l'équipe GETALP qui a une forte expertise et un solide bilan en traitement automatique du langage naturel. La personne recrutée sera accueillie au sein de l'équipe qui offre un environnement de travail stimulant, multinational et agréable. Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR. Profil recherché Competences : - thèse en TAL ou en traitement de la parole - bonnes compétences en programmation (python, pytorch) et en machine learning (transformer) - bonne maîtrise du français et de l'anglais - intérêt pour les données linguistiques Contraintes et risques : Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français Seuil
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