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Data scientist h/f

Rennes
CDD
Harmonie Mutuelle
Data Scientist
Publiée le 26 janvier
Description de l'offre

Harmonie Mutuelle, membre fondateur du groupe VYV, est un acteur majeur de la protection sociale en France avec 5 millions de personnes protégées, 88 700 entreprises et 150 000 entrepreneurs.

Et si vous donniez du sens à votre prochain poste ? Chez Harmonie Mutuelle, votre métier contribue à une ambition collective : agir sur la santé de tous et prendre soin de chacun ! * Nous sommes une entreprise mutualiste à mission et notre engagement est concret, porté par des actions de prévention, de conseil, d'accompagnement et de solidarité qui ont un vrai impact sur la vie de nos adhérents. * Nous encourageons les parcours singuliers : vous pouvez apprendre, évoluer, changer de métier ou de région grâce à la mobilité interne au sein du Groupe Vyv. L'important, c'est que votre trajectoire vous ressemble. * Nous savons que la diversité et l'inclusion sont une force, c'est pourquoi nous cultivons les différences et soutenons chaque individu. Nous luttons activement contre les discriminations et accompagnons, par exemple, nos salariés dans les moments de fragilité (maladies chroniques, aidance …). Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. * Au quotidien, vous évoluez dans un environnement de travail fondé sur la confiance, porté par un management qui valorise l'autonomie, l'écoute et le droit à l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle.

Description du poste et Missions

Rejoignez notre collectif Harmonie Mutuelle ! Ensemble, faisons la différence pour la santé de tous.

Le poste :

Vous rejoignez l'équipe Data rattachée à la Direction Marketing d'Harmonie Mutuelle. L'équipe accompagne les marchés Particuliers, Entrepreneurs et Entreprises en fournissant analyses, modèles prédictifs et outils d'aide à la décision pour orienter les stratégies marketing et commerciales. Vous interviendrez principalement sur le périmètre Entrepreneurs et Entreprises.

Vos missions principales :

Analyse & connaissance client

  • Exploiter et analyser les données clients & prospects (Entrepreneurs / Entreprises).
  • Identifier tendances, comportements et leviers d'action pour les équipes marketing.

Modélisation & data science

  • Construire ou sélectionner des variables pertinentes pour les modèles marketing.
  • Participer aux travaux liés à l'industrialisation d'un score dans notre plateforme de déploiement des modèles prédictifs (tests, données, préparation aux mises en production).
  • Interpréter les résultats et formuler des recommandations opérationnelles.

Études & reporting

  • Produire des analyses ponctuelles, études ad hoc et tableaux de bord.
  • Contribuer à la mise à jour d'indicateurs utilisés par les marchés commerciaux.

Qualité et fiabilité des données

  • Contrôler la cohérence des données utilisées pour les analyses et modèles.
  • Participer à des vérifications ou recettes ciblées en lien avec les équipes Data & IT.

Travail transverse

  • Collaborer avec les équipes marketing, commerciales et IT.
  • Participer à certains groupes de travail liés à la connaissance client ou à l'exploitation des données.

Profil recherché

Expérience souhaitée :


  • Bac+5 statistiques/mathématiques appliquées/ data science/ informatique décisionnelle
  • Expérience de 3 ans minimum sur un poste similaire

Qualités personnelles :

  • Capacité à vulgariser les analyses et à travailler en transverse.

Outils informatiques :

  • Maîtrise de Python, SQL et Power BI.

Nos avantages :

  • Accord d'intéressement
  • 22,5 jours de RTT par an
  • Carte déjeuner à 9,50 € (60 % pris en charge par l'employeur) et avantages CSE (enveloppes loisirs, culture, avantages vacances…)
  • Forfait mobilité durable : jusqu'à 300 € par an (cumulable avec le remboursement de l'abonnement aux transports en commun, dans la limite de 500 euros au total)
  • Contrat collectif santé et prévoyance
  • Plan d'épargne entreprise, plan d'épargne retraite et compte épargne temps

Le processus de recrutement :

  1. Evaluation de votre CV par le recruteur
  2. Entretien téléphonique avec le recruteur
  3. Entretien RH et manager

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