LA START-UP : SOLUTION DEEP LEARNING/IA PERMETTANT L'ANALYSE DE RECOLTE AGRICOLE
Cette startup développe une web & mobile app SaaS B2B, qui permet aux acteurs de l'agriculture, de pouvoir analyser la qualité de leurs récoltes avec une simple photo. Ils souhaitent révolutionner le domaine de l'agriculture en proposant une solution à forte valeur ajoutée et unique pour tous les acteurs de ce secteur. Leur solution IA permet d'analyser du blé, orge, avoine riz etc ..
Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?
1. Start-up innovante avec un immense potentiel en France et à l'international
2. Solution avec un fort impact environnemental et sociétal
3. En pleine phase de croissance depuis 2019 : plus de 30 collaborateurs recrutés
4. Plusieurs clients conquis : plusieurs millions de tonnes de céréales analysées par la solution IA
5. Leur objectif ? Devenir une référence mondiale dans leur domaine !
VOTRE MISSION : ÊTRE LE GARANT DE LA DATA
Nous recherchons un Data Engineer talentueux et rigoureux pour rejoindre l'équipe d'une belle agritech ! Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place, le développement et la maintenance de pipelines d’intégration de données complexes, incluant des sources variées telles que les données satellites, météorologiques et géospatiales.
Missions principales :
- Développement et maintenance de pipelines de données : Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’intégration robustes et performants, en particulier pour des données satellite, météo et géométriques.
- Support aux équipes backend : Collaborer étroitement avec les développeurs backend pour le développement de nouvelles fonctionnalités impliquant des flux de données, la migration, ainsi que la structuration et le maintien des bases de données.
- Interface entre la data science et les équipes produit : Assurer la coordination entre l’équipe data science et les équipes produit afin de garantir une intégration fluide des données dans les outils métiers, en clarifiant les besoins fonctionnels, les spécifications techniques et les contraintes d’implémentation.
VOTRE PROFIL : CLOUD DRIVEN
Stack :
- Cloud & infrastructure : AWS, Azure
- Bases de données : PostgreSQL, DuckDB, Elasticsearch
- Orchestration & traitement de données : Dagster
- Développement : Python, FastAPI
- Outils géospatiaux : QGIS
- Environnements collaboratifs : Git, CI/CD
Must to have :
- Expérience réelle en data engineering de minimum 2 ans.
- Maîtrise des outils de traitement de données (ETL, orchestration de pipelines, etc.).
- Compréhension des données géospatiales, météorologiques ou satellitaires est un plus.
- Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
- Capacité à travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (data science, produit, backend).
- Excellentes compétences en communication technique.
LES MODALITÉS :
6. Rémunération selon profil : 43 - 48K euros
7. Localisation : Paris centre
8. Culture remote
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