Au sein de Direction Marketing et Produit du PMU, le Data Office a pour ambition de valoriser la Data, capital stratégique pour PMU via des usages Business transverses à l'entreprise.
Au sein de ce Data Office, l'équipe Core Data a pour objectif de développer et maintenir une plateforme data centrée, sécurisée et fiable pour les différents usages des directions métier du PMU. Elle est composée de PO, lead dev, data engineers, devops, architectes SI et travaille en mode agile Scrum au sein du train Safe Client & Partenaire.
Ce train regroupe les équipes de développement produit, marketing, e-commerce, commerciale réseau, internationale, relation client. Elle travaille également en collaboration avec les équipes de business intelligence, data science, data analytics et data visualisation au sein du Data Office.
L'équipe est responsable d'un Data Lake opérationnel sur le cloud AWS (S3, EMR) et d'un patrimoine applicatif de job de transformation de données (Scala Spark). Elle assure également la maintenance de la plateforme de data science Dataiku.
Au sein d'une équipe de 12 personnes, ton terrain de jeu :
Concevoir et développer des services et un socle Data permettant de fournir une vision fonctionnelle des données du PMU en masquant la complexité des informations fournies par le SI transactionnel :
- Mise en place de flux d'acquisition et d'export (échanges avec de nombreuses équipes)
- Réalisation de modélisations de données (compréhension business importante)
- Développement des pipelines d'ingestion, d'enrichissement et de transformation des données (jobs en scala spark ou via dataiku).
Maintenir en condition opérationnelle une plateforme technique performante et fiable :
- Entretenir le socle technique AWS permettant d'opérer le datalake
- Contrôler et maintenir la disponibilité des données et des services de la plateforme au quotidien
- Développer des correctifs et évolutions (suite à l'analyse d'anomalie)
Partager la donnée au sein de l'entreprise :
- Organiser et documenter la donnée pour la rendre la plus accessible possible
- Accompagner les équipes métiers dans leurs utilisations des données et outils
- Diffuser les bonnes pratiques d'usages de la donnée
Le monde du gaming et du betting vous anime ? Et si c'était vous notre candidat idéal ?
- s'intégrer dans nos équipes et avoir une compréhension rapide des enjeux fonctionnels,
- contribuer, grâce à son expérience, à la qualité des données et à l'industrialisation de la plateforme,
- mettre en avant ses réelles qualités pédagogiques pour diffuser l'acculturation Data et les bonnes pratiques auprès des directions métier de l'entreprise,
- réaliser de la veille technologique et de l'innovation à partager avec l'ensemble de l'équipe Data
- avoir un esprit d'équipe développé et venir renforcer la team actuelle, l'enrichir de son expérience et de ses compétences, notamment sur la méthodologie scrum/safe.
Profil expérimenté avec une très bonne maitrise de l'ensemble des outils utilisés:
- Scala Spark
- Python
- Ecosystème AWS (S3, EMR, EKS, Athena, EC2, Lambda, MSK)
- Dataiku
- Airflow
Ce que nous vous offrons :
- Télétravail : 2 jours par semaine
- Ticket Restaurant : 10,30€ dont 6,18€ pris en charge
- Prise en charge à hauteur de 65% de l'abonnement de transports
- Epargne salariale : Intéressement, PEE, PERCOL, CET
- Nombre de Congés / RTT attractif (en fonction du statut et du poste)
- Mutuelle gratuite en cas d'adhésion unique
- Bien-être au travail : Moka care (sessions de coaching, programmes self-care : articles, audio et vidéo)
- Avantages CSE (multiples subventions)
- Primes de Cooptation
- Dispositif « Action Logement »
Informations complémentaires :
- Localisation : notre siège à Paris 17
- Statut : Cadre forfait 212 jours
Faites monter la cote et partagez votre expérience, votre personnalité et vos valeurs.
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.
Processus de recrutement :
- Pré-sélection avec la team RH
- 1er échange avec ton / ta futur(e) Manager
- 2ème échange avec ton / ta futur(e) Responsable RH
- Bonne nouvelle : Nous te voulons dans notre équipe !
- Tu acceptes notre proposition : Tu vas bientôt rejoindre la team PMU !
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