Nous recherchons un(e) DataOps expérimenté(e) en CDI capable d?évoluer dans un écosystème technique distribué et hybride.
Le consultant interviendra sur des sujets de déploiement, d?industrialisation des traitements de données, d?intégration continue, ainsi que sur la gestion d?environnements cloud, big data et conteneurisés.
Missions principales :
Participer à l?industrialisation des chaînes de traitement de données
Déployer et maintenir les pipelines de données dans des environnements hybrides (On-premise / Azure / Databricks)
Automatiser les déploiements et intégrations avec des outils CI/CD
Assurer la gestion des flux et la surveillance des traitements
Collaborer étroitement avec les équipes data, data science et infrastructure
Garantir la conformité avec les bonnes pratiques DevOps, RGPD et de sécurité
Profil candidat:
Environnement technique :
Big Data & Cloud
Azure, Databricks, Hadoop (Cloudera), OpenShift, VMware, BareMetal
Kafka, CFT, Spark, NIFI, AWX/Ansible
Développement & Intégration
Python, Scala, Shell/Linux
Ansible, Jenkins, Git/GitLab, Docker, Kubernetes, Nexus, Nginx
Format de données : JSON, CSV, XML, Parquet
Bases de données & Stockage
Hive, MySQL, PostgreSQL, Oracle, MariaDB
Orchestration & Monitoring
Airflow, Centreon, Dynatrace, Prometheus, Grafana
Outils complémentaires
Dataiku, Tableau, Hue, Dremio
Connaissance des principes RGPD et des outils de cybersécurité (Cyberwatch)
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