Description du poste
Salaire: 1000
Responsable Engineering Ops & Analytics — H/F Lieu : Paris | Niveau : Senior Manager | Rattachement : VP Engineering
Le contexte
Notre client est une scale-up technologique internationale, reconnue comme leader de catégorie dans son domaine par les analystes du marché (Gartner, récompenses sectorielles internationales). Ses solutions logicielles sont déployées chez certains des opérateurs d'infrastructure les plus exigeants au monde — aéroports, gares, sites industriels — sur quatre continents.
L'entreprise est en phase d'accélération, soutenue par des investisseurs institutionnels solides, et cherche à structurer son organisation Engineering autour de trois piliers opérationnels clés.
Le rôle
Poste de leadership transverse, rattaché directement au VP Engineering, à l'intersection du DevOps, de la Data & BI et du Cloud Financial Management.
Vous pilotez trois axes stratégiques :
1. Transformation DevOps Superviser la transition vers une architecture cloud-first en services managés — fiabilité, scalabilité, vélocité développeur, infrastructure-as-code.
2. Data & Analytics Construire de zéro l'entrepôt de données et l'écosystème BI de l'entreprise : analyses produit, métriques engineering, KPIs d'adoption — pour alimenter la décision à tous les niveaux.
3. FinOps Concevoir et déployer une pratique FinOps : visibilité des coûts cloud, standards de tagging, processus budgétaires, optimisation continue.
À 12 mois, vous aurez :
* Pris en main la stratégie de provisionnement automatisé et l'implémentation IaC pour la transition cloud-first
* Mis en production un data warehouse (Snowflake, BigQuery ou équivalent) avec une couche BI opérationnelle et des premiers dashboards livrés
* Mis en place une visibilité des coûts cloud par équipe avec des économies mesurables
* Constitué ou réorganisé une équipe soudée, avec des rituels et une documentation solides
Ce qui rend ce poste atypique
Un scope rare — DevOps + Data + FinOps dans un seul rôle — avec un vrai blanc de la page pour construire. Une entreprise à taille humaine mais de dimension internationale, avec des clients de référence et une technologie de pointe. Un rattachement direct à la direction Engineering.
Profil recherché
Profil recherché
* Expérience confirmée sur des transformations DevOps / Platform / SRE d'envergure
* Track-record sur la construction d'une fonction data warehouse & BI, de l'architecture à l'adoption
* Maîtrise des environnements cloud majeurs (AWS, GCP, Azure) et des services managés (Kubernetes, serverless, PaaS)
* Solides bases en data engineering : pipelines ETL/ELT, modélisation dimensionnelle, modern data stack (Python, DBT, orchestration)
* Connaissance des principes FinOps : allocation des coûts, rightsizing, instances réservées
* Capacité à traduire des enjeux business en roadmap technique et à dialoguer aussi bien avec les équipes qu'avec la direction
Appréciés : Terraform / Pulumi, Datadog / Grafana / OpenTelemetry, Amplitude / Mixpanel, expérience B2B SaaS ou PLG
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