Description
L’identification par radiofréquence (RFID, Radio Frequency IDentification) s’est fortement développée depuis les années et elle est connue aujourd’hui pour ses applications les plus courantes s’étendant du contrôle d’accès à la logistique. La technologie RFID UHF (Ultra Hautes Fréquences) reste toutefois immature et son potentiel est encore loin d’être exploité pleinement comme le montre le nouvel intérêt qui lui est porté ces dernières années avec par exemple le développement des réseaux de capteurs et de l’Internet des Objets.
En parallèle, la communauté scientifique autour des réseaux radio mobiles s’est récemment concentré sur l’utilisation de RIS (Reconfigurable Intelligent Surface) pour améliorer le lien radio, ces RIS étant une des technologies clés annoncées par exemple pour la 6G. Néanmoins, ces approches RIS se heurtent encore à de grandes interrogations sur le moyen d’alimenter ces RIS ainsi que sur les canaux de contrôle pour les reconfigurer.
L'objectif de ce stage est de démontrer qu'un réseau d'étiquettes RFID (identification par radiofréquence) UHF (ultra haute fréquence) peut être contrôlé pour améliorer la communication entre deux nœuds radio, en utilisant un principe similaire à celui des surfaces intelligentes reconfigurables (RIS), exploitant les étiquettes déjà présentes dans l'environnement comme un réseau dynamique réfléchissant. Deux types d'applications sont visés. Le premier consiste à améliorer les systèmes de traçabilité basés sur la technologie RFID en les rendant adaptables aux conditions de propagation des ondes radio dans l'environnement concerné, élargissant ainsi la portée de lecture. La seconde consiste à utiliser des ensembles d'étiquettes RFID déjà présentes dans une zone pour améliorer la portée d'autres systèmes radio utilisant la même bande de fréquences radio. Ces deux questions sont pertinentes pour le secteur industriel (industrie 4.0 et surtout 5.0), et plus particulièrement pour les applications de logistique, de traçabilité et d'inventaire, ainsi que pour la coexistence des travailleurs humains et des robots.
Dans la continuité de travaux précédemment menés au sein de l’équipes RHODES du laboratoire CITI, le travail visera à montrer le potentiel de cette approche de réseau de tags reconfigurables dans des configurations les plus réalistes possibles (positions, orientations, distances non contrôlées) et pour des densités de tags variables, dans des environnements plus ou moins complexes.
Les développements logiciels seront principalement effectués en python, Matlab, et éventuellement avec CST.
Profile
étudiant en Master 2 ou école d’ingénieur motivé par le sujet proposé et possédant de bonnes connaissances dans les domaines du traitement du signal, des micro-ondes et des télécommunications. Bon niveau en anglais souhaité. Possibilité de poursuite en thèse.
Starting date
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