Expert en sciences des données - spécialité santé f/h

Informations générales Organisme de rattachement Choisir Sorbonne Université, c'est rejoindre une université engagée sur les enjeux de développement durable, de diversité, d'égalité, d'innovation, de diffusion des savoirs, d'ouverture sur le monde et de qualité de vie au travail de ses personnels. Université pluridisciplinaire de recherche intensive de rang mondial, elle s'attache à répondre aux enjeux scientifiques du 21e siècle et à transmettre les connaissances issues de ses laboratoires et de ses équipes de recherche. Déployant ses formations auprès de 55 000 étudiantes et étudiants dont 4000 doctorantes et doctorants et 12300 étudiantes et étudiants étrangers, elle regroupe plus de 3300 enseignantes et enseignants, enseignantes-chercheuses et enseignants-chercheurs, chercheuses et chercheurs, près de 4 000 enseignants-chercheurs et enseignants partenaires, environ 3 000 personnels de bibliothèque, administratifs, technique, sociaux et de santé (BIATSS) et 2000 IATSS partenaires. Son budget est de plus de 700 M€. Située au cœur de Paris, elle présente une organisation avec des directions inter-facultaires et trois facultés de « Lettres », « Santé » et « Sciences et Ingénierie » et est présente dans plus de vingt-cinq 27 sites en Ile-de-France et en régions. Référence 2026-1333 Niveau facultaire / inter-facultaire Directions inter-facultaires Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie (DGAFP) A (cadre) Corps IGE Domaine / métier 03 - Catégorie A - Ingénieur d'études (IGE) - E - Informatique Statistiques et Calcul scientifique - Ingénieur-e en calcul scientifique Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Statut du poste Vacant Intitulé du poste Expert en sciences des données - Spécialité Santé F/H Présentation de la structure recruteuse SCAI : Dans un contexte national et international marqué par la compétition autour de l'intelligence artificielle (IA), Sorbonne Université a créé SCAI, qui réunit un éventail stratégique des disciplines de l'intelligence artificielle moderne. L'ambition de SCAI est de contribuer significativement à l'excellence de la recherche interdisciplinaire en intelligence artificielle en favorisant les échanges entre enseignantes et enseignants, chercheurs et chercheuses, étudiantes et étudiants et partenaires industriels. Pôle Ingénierie IA : Le Pôle Ingénierie IA assure la mise en œuvre opérationnelle des projets scientifiques et technologiques du centre. Il accompagne le développement et l'implémentation de solutions en IA, structure les bonnes pratiques, mutualise les expertises techniques et soutient les projets collaboratifs en lien avec l'Alliance Sorbonne Université et ses partenaires. Projet stratégique : PostGenAI@Paris : Parmi les initiatives majeures pilotées par SCAI, PostGenAI@Paris vise à renforcer la stratégie française en IA en créant un pôle d'excellence international dédié à l'IA post-générative. Cette nouvelle génération d'IA dépasse la simple production de contenu pour développer des systèmes plus autonomes et contextualisés. PostGenAI@Paris se concentre sur trois domaines principaux : les technologies de rupture, la santé et les sociétés résilientes. Description du poste Mission : L’Expert-e en Science des données sera amené-e à travailler sur des projets interdisciplinaires en collaboration avec différentes entités de Sorbonne Université (laboratoires, instituts, etc.) et des partenaires industriels. La donnée occupe un rôle central dans ces projets. Le/la titulaire du poste sera amené(e) à participer à leur implémentation et à encadrer des profils juniors dans le cadre de la recherche. Dans le cadre de l'offre de formation proposée par SCAI, le/la titulaire participera également à l'organisation de workshops pour un public non nécessairement scientifique (étudiants, chercheurs, professionnels, etc.). Il/elle aura aussi la possibilité de dispenser des cours de formation initiale via différentes composantes de Sorbonne Université. Activités principales : Contribution au Pôle Ingénierie IA : Participer activement à la structuration et à l'amélioration continue des pratiques du Pôle : revues de code, documentation technique, standardisation des pipelines ML Contribuer à la mutualisation des outils et méthodes au sein du Pôle (frameworks internes, templates de projets, environnements partagés) Participer aux réunions et contribuer à la priorisation collective des travaux Assurer une veille technologique partagée et la restituer régulièrement à l'équipe Collaborer étroitement avec les autres membres du Pôle sur les projets transversaux, en assurant la transmission de compétences et le partage de retours d'expérience Contribuer à l'élaboration de la feuille de route technique du Pôle en lien avec le responsable d'équipe Projets en Science des données : Collaborer avec les enseignants-chercheurs et les cliniciens pour concevoir et implémenter des solutions en sciences des données appliquées à la santé : analyse d'imagerie médicale, traitement de données cliniques, modélisation prédictive à partir de cohortes de patients, NLP sur des corpus biomédicaux Développer des pipelines ML de bout en bout : collecte, prétraitement, modélisation, évaluation, mise en production Contribuer au packaging et à la diffusion des solutions développées (webapp) Assurer la reproductibilité des expériences (versioning de code, tracking d'expérimentations, gestion des données) Suivi de projet : Assurer le suivi opérationnel des projets : jalons, livrables, coordination entre parties prenantes (chercheurs, partenaires, équipe technique) Rendre compte de l'avancement des projets et identifier les risques ou blocages techniques Participer aux réunions de pilotage et contribuer au reporting Formation initiale et continue : Participer au développement de l’offre de formation de SCAI Proposer de nouveaux cours en lien avec les évolutions scientifiques Organiser des workshops pour un public non nécessairement scientifique, en abordant les aspects mathématiques et informatiques Dispenser des cours de formation initiale et superviser des stagiaires dans le cadre de leur formation Descriptif du profil recherché (connaissances, compétences métier, compétences relationnelles) Connaissances : Statistiques et machine learning. Expertise d’au moins un des domaines suivants : NLP/LLM, traitement de l’image ou traitement du signal (expertise) Techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données (expertise) Mathématiques (maîtrise) Programmation Python (expertise) Frameworks de deep learning : PyTorch, HuggingFace Transformers (maîtrise) Outils de versioning et collaboration : Git, GitHub/GitLab (maîtrise) Pratiques MLOps : Docker, CI/CD, expérimentation tracking (connaissance) Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues) Compétences opérationnelles : Piloter un projet. Assurer une veille Apporter des réponses à des besoins spécifiques Identifier et restituer de l'information Réaliser des synthèses Communiquer et faire preuve de pédagogie Compétences comportementales : Capacité à travailler en équipe et en mode collaboratif Capacité de prospective Capacité de conceptualisation Créativité / Sens de l'innovation Diplôme réglementaire souhaité - Formation professionnelle si souhaitable : Master, diplôme d'ingénieur Domaine de formation souhaité : statistiques et probabilités, informatique, mathématiques appliquées Durée du contrat (mois) 24 Quotité Temps plein Informations complémentaires Encadrement Non Télétravail possible Oui Conditions d'exercice Conduite de projet Oui Unité protégée / ZRR Non Critères candidat Niveau d'études Niveau 6 - Bac 3 Niveau d'expérience min. requis Confirmé Date limite de candidature 13/05/2026 Langues Anglais (4 - Niveau avancé (B2)) Localisation du poste Europe, France, Ile-de-France, Paris (75) Lieu d'affectation (sans géolocalisation) SCAI Site Campus Pierre et Marie Curie - 4 place Jussieu 75005 Paris Date de vacance de l'emploi 01/06/2026