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Ingénieur à l'ens transport optimal pour le machine learning h/f

Paris
CDD
CNRS
Publiée le Il y a 23 h
Description de l'offre

- Développement logiciel sur le transport optimal pour le machine learning
- Recherche théorique sur le transport optimal pour le machine learning
- Recherche numérique sur l'implémentation des méthodes sur architectures GPU avec la librairie Pytorch
Activités
Travail d'implémentation numérique et de recherche.
Compétences
Recrutement de niveau Ingénieur d'Etudes.
- Transport Optimal
- Machine learning
- Pytorch / Tensor Flow / JAX
Contexte de travail

Le DMA est le laboratoire de mathématiques de la rue d'Ulm. Le travail sera effectué dans le cadre du projet ERC WOLF, spécialisé sur le transport optimal et ses applications.
Contraintes et risques

Pas de contrainte.

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