Contexte & enjeux du poste Dans le cadre de l'accélération de l'intégration de l' Intelligence Artificielle au sein de nos produits digitaux, nous souhaitons constituer une équipe experte IA dont la mission est d' accompagner nos développeurs à intégrer l'IA dans nos solutions. Cette équipe agit comme un centre d'expertise, de conseil et de montée en compétences, au service de tous les projets. Mission principale Apporter une expertise avancée en Intelligence Artificielle afin de structurer, diffuser et accélérer l'usage de l'IA dans les produits Infomil, tout en accompagnant les équipes de développement dans leurs choix techniques et leurs implémentations. Le travail de l'équipe sera principalement autour de manipulation des modèles pré-entrainés. (LLM, vision, audio), mais une expertise sur l'entrainement des modèles et sur le machine learning est aussi attendue. De part son implication dans l'IA, le pôle d'expertise IA a aussi dans ses missions de tester les nouvelles techniques de développement avec de l'IA. Au quotidien, vous êtes amené à : * Maitriser l'utilisation des LLM. Connaitre parfaitement les techniques de dev agentique. (RAG, embedding, graph, tools ) * Avoir des bonnes bases de manipulation des données pour récupérer les bon éléments de contextes. (SQL, pandas ) * Savoir développer de manière autonome des solutions orientés IA qui serviront de démonstrateurs de valeur ajouté sur les projets. (Connaissance du langage Python requise) * Savoir comparer et évaluer la performance des modèles. * Maitriser les architectures IA. Pouvoir conseiller les choix d'infrastructure. * Maitriser les process d'entrainements pour la spécialisation des modèles d'images. * Travailler avec les outils collaboratifs. * Connaitre les architectures cloud. * Connaitre les processus de développement avec des l'IA pour accélérer les cycles d vie de développements. * Former, conseiller et faire monter en compétences les développeurs Infomil sur les sujets IA * Assurer une veille technologique active sur les évolutions IA, LLM et outils associés * Diffuser les bonnes pratiques et structurer une vision commune de l'IA au sein de l'entreprise
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