Tech lead data confirmé h/f

Tech Lead Data Confirmé H/F, Villeneuve-d'Ascq

Villeneuve-d'Ascq, France

Description du poste

Au sein de la DSI, la Direction de la Gestion de la Donnée (DGD) prend en charge deux missions principales autour de la donnée : la qualité et la valorisation de la donnée. La qualité de la donnée est portée par le pôle « Data Qualité » à travers la gestion des normes d'alimentation des référentiels, la gouvernance de la donnée et l'administration des référentiels et des nomenclatures. La valorisation de la donnée est portée par le pôle « Data Factory » à travers la MOA, la MOE (Build de cas d'usages à valeur ajoutée & expertise socle).

Au sein du Centre Data de Lille, nous recherchons avant tout des personnalités uniques qui au travers de leurs expériences et de leurs individualités nous permettrons d'atteindre l'excellence, dans nos missions actuelles et futures.

* Concevoir l'architecture des solutions Data avec une vision de bout en bout (depuis la récupération des données en amont jusqu'à la Restitution/Exposition).
* Être le relai des référents techniques du centre à l'échelle du projet / du produit en matière de normes et de bonnes pratiques techniques (revues de code, qualification technique à l'échelle, optimisation …) et le relai en termes d'exigences non fonctionnelles : sécurité, performance, Règlementation.
* Accompagner les développeurs de l'équipe pour poursuivre la montée en compétences.
* Contribuer à l'enrichissement des normes et bonnes pratiques.
* Contribuer à l'avancée des travaux du socle technique (Framework, outillage de restitution ou d'analyse de données : DataViz & Data Science, CI/CD).
* Réaliser des études : outillage, réduction de la dette technologique, etc.

Profil recherché

Vos compétences

De formation supérieure (Bac ), vous avez déjà acquis une expérience de plus de 8 ans dans le domaine du delivery industriel de cas d'usages data avec une première expérience réussie de tech lead.

* Expériences significatives dans la Data : BI et/ou Big Data et/ou Data science
* Bonne capacité de compréhension des sujets et problématiques techniques Data.
* Solides notions d'architecture applicative Data.
* Maîtrise des bases de données relationnelles : SMP (PostgreSQL) et MPP (Teradata)
* Maîtrise des outils ETL / ELT : Talend, DBT
* Maîtrise des outils DaataViz : Power BI, SAP BO
* Maîtrise de la programmation orientée objet (POO) et connaissance du langage Python
* Maîtrise des outils de versioning GIT
* Connaissance d'outils d'intégration et le déploiement continu (I/CD) JenKins, Gitlab, Bash.
* Maîtrise des modélisations de données (Merise / Etoile / Flocon / Dénormalisation).
* Connaissance des techniques et algorithmes de machine learning est un plus..
* La connaissance des LLM et de l'IA est un plus.
* La connaissance d'au moins une solutions cloud leader sur le marché est un plus (GCP/AWS/ MS)

Qualités recherchées

* Sens de l'organisation et de la coordination
* Coopération et esprit d'équipe
* Très bonne communication orale et écrite
* Autonome et proactif, avec de solides capacités d'analyse et de synthèse
* Facilité et appétence à travailler sur de nouvelles technologies
* Appétence vis-à-vis des approches Agile
* Goût du challenge
* Goût du partage et de la transmission de son expertise

Informations complémentaires

Informations complémentaires :

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

La procédure de recrutement comprend la passation de tests et d'entretiens.

Rémunération : jusqu'à 42k€ selon profil et expérience

La CARSAT au regard de ses valeurs accorde une importance particulière à la qualité de vie au travail et à la bonne intégration : vie professionnelle - vie personnelle.

Avantages complémentaires : prime d'intéressement, horaires variables, 36 heures (possibilité contrat 39h avec 20 RTT), Mutuelle, Titres restaurant, CSE (participation sports loisirs, participation culturelle, participation vacances, chèques vacances, offres de longs et courts séjours etc.)

Possibilité d'une journée télétravail une fois l'intégration confirmée dans le poste (nombre de jours télétravaillés évolutifs jusqu'à 3 jours par semaine si expérience concluante).

#J-18808-Ljbffr