Directeur (trice) de projets- lead data scientist - (peren) peren-182 h/f

Directeur (trice) de projets- Lead Data Scientist - (PEReN) PEREN-182 H/F, Paris

Ministère de l'Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique


Description du poste

Intégré(e) au sein d’une équipe d’experts en sciences des données, vous aurez la responsabilité de coordonner l’équipe sur la création et l’usage de techniques d’apprentissage machine (data science) pour garantir la conformité et l’état de l’art des outils produits par le PEReN.

* Organiser la veille technologique et académique au sein de l’équipe.
* Consolider les bonnes pratiques de développement d’outils de data-science pour assurer performance et conformité aux règles du PEReN, notamment en matière de protection des données personnelles et économiques.
* Coordonner les choix techniques pour assurer cohérence et mutualisation entre projets, notamment lors de ré-entraînements ou fine-tunings de modèles.
* Organiser et contrôler le processus d’onboarding des agents.

Vous devrez faire preuve d’excellentes capacités d’écoute et de relationnel pour diffuser les bonnes pratiques et détecter les difficultés au sein de l’équipe.

Vous veillerez également à l’adéquation des ressources informatiques et participerez au développement de l’infrastructure SI du PEReN, en coordination avec l’équipe système et le lead dev. Vous participerez aussi au recrutement des membres de l’équipe.

Votre expertise technique pourra également être sollicitée pour analyser de nouvelles régulations, participer à des groupes de travail ou à des réunions avec des acteurs publics ou privés, et fournir des analyses techniques à destination des décideurs.

Vous jouerez un rôle clé dans la proposition, l’évaluation et le suivi des projets inscrits à la feuille de route du PEReN, en lien avec l’écosystème numérique et les missions des régulateurs publics.

En tant qu’expert(e) data-scientist, vous piloterez directement plusieurs projets en collaboration avec d’autres administrations, en équipes de 2 à 4 personnes, chaque projet durant en moyenne 6 mois. Par exemple, vous pourrez :

* Développer des outils d’analyse des mécaniques de recommandations et des phénomènes de filtres sur les médias sociaux.
* Concevoir des analyses pour identifier la granularité des données personnelles collectées par des applications mobiles.
* Réaliser des analyses comparatives des algorithmes sur différentes interfaces (web, Android, iOS).


Conditions d'exercice particulières

Vous serez amené(e) à :

* Réaliser des collectes, analyses et exploitations de données pertinentes pour les projets du PEReN.


Description du profil recherché

Vous avez une expérience professionnelle, une thèse ou une expérience personnelle significative. Vous possédez :

* Maîtrise de Python et des bibliothèques de data-science (Python 3.9, Pandas, scipy, tensorflow, pytorch, etc.).
* Compétences en deep learning pour diverses tâches (segmentation/classification d’images, Speech2Text, image captioning, sentiment analysis).
* Bonne connaissance des méthodes statistiques et des bases de données PostgreSQL.
* Maîtrise des processus de développement collaboratif (Git, revue de code, méthodes agiles).
* Autonomie, initiative et capacité d’adaptation dans un contexte en croissance.

Une aisance à l’oral et une capacité à vulgariser des notions techniques complexes sont essentielles.

Une connaissance des enjeux des plateformes numériques et de leur régulation est un atout.

Les expériences dans des projets associatifs, logiciels libres, ou dans une administration ou une instance européenne seront considérées comme des atouts.


Compétences candidate

* Connaissances en bureautique, gestion de projet, environnement administratif, systèmes d’information.
* Savoir-faire en accompagnement du changement, analyse de données, conception de projets, respect des délais, travail en équipe.
#J-18808-Ljbffr