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Consultant data - fabric h/f

Saint-Herblain
CDI
SYD Digital Care
De 36 000 € à 45 000 € par an
Publiée le 26 avril
Description de l'offre

À propos du groupe SYD

Chez SYD, nous pensons que l'informatique doit avant tout libérer le potentiel de chacun. Chaque projet étant unique, nous apportons une attention particulière à l'accompagnement de nos clients dans leur transformation digitale.

Nous intervenons autour de 6 domaines d'expertise : intégration de solutions métiers, Conseil & Pilotage, Développement web & mobile, Data & IA, Infrastructure, Cloud & Cyber, RSE & Numérique Responsable.

Depuis 1999, notre ambition est simple : créer une entreprise où il fait bon travailler - parce qu'autant rendre le quotidien agréable, non ?

Nos relations reposent sur trois valeurs clés : Respect, Solidarité et Intégrité.

Implantés dans le Grand Ouest, nous sommes présents à Nantes, Paris, Niort, Brest, Bordeaux et Rennes.

Engagés dès l'origine dans une démarche RSE, nous sommes fiers d'être certifiés entreprise exemplaire par l'AFNOR (ISO 26000).

Si ta curiosité est piquée au vif ? Découvre notre culture book juste ici !


Quel sera ton poste ?

Lieu : Saint-Herblain

Télétravail : Jusqu'à 2 jours par semaine après période d'essai

En tant que Consultant(e) Data, au sein de notre pôle Data, tu accompagneras nos clients à distance depuis le siège sur des projets décisionnels et data autour de Microsoft Fabric. Tu interviendras sur la mise en place de solutions data fiables et évolutives, avec une forte possibilité de montée en compétence sur Databricks par la suite.

Tu auras pour missions de :

- Analyser les besoins métiers et les enjeux data des clients
- Concevoir et développer des solutions data au sein de l'écosystème Microsoft Fabric
- Participer à la modélisation des données et à la mise en qualité des flux
- Concevoir et maintenir des reportings et dashboards décisionnels
- Contribuer aux bonnes pratiques d'architecture et d'industrialisation data
- Documenter les solutions et assurer la restitution auprès des clients
- Monter progressivement en compétence sur Databricks et les environnements data avancés

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