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Post-doctorat – modélisation et conception des robots parallèles à câbles à structure légère (h/f)

Montpellier
CNRS
Publiée le 10 juin
Description de l'offre

Vos missions en quelques mots Missions : Ce travail de thèse se déroulera dans le cadre du Work Package 1 du projet ANR LiSCaR. Vous aurez pour mission principale de contribuer à une approche unifiée de modélisation, d'analyse et de conception de Robots Parallèles à Câbles (RPC) à structure légère. L'objectif global est de rassembler la modélisation et la conception de la structure légère et du RPC dans une méthodologie commune, plutôt que de les considérer le RPC et sa structure de soutien comme deux systèmes distincts. Cette approche consistera en une modélisation élasto-statique, suivie d'une modélisation dynamique et d'une analyse modale de robots parallèles à câbles à structure légère. Vous contribuerez notamment à la modélisation et à la conception préliminaire de PRC dotés de structures de support légères, à châssis fermé et auto-stables, capables de supporter les charges exercées par un RPC et ne nécessitant qu'un minimum de fondations au sol. Ces RPC sont destinés à des applications potentielles dans le domaine de la collecte de données et d'autres opérations agricoles. Vous travaillerez au LIRMM à Montpellier dans l'équipe DEXTER du département robotique (www.lirmm.fr/equipes/dexter/) et en collaboration avec les partenaires du projet ANR LiSCaR (UMR ITAP INRAE, Lab. Navier UGE-ENPC-CNRS). Activités : • Modélisation élasto-statique des RPC de grandes dimensions ayant une structure porteuse légère (à châssis fermé). • Modélisation dynamique de RPC à structure légère. • Développement de modèles de substitution pour les RPC de grande taille à structure légère, adaptés au contrôle en temps réel. • Conception préliminaire de PRC dotés de structures de support légères, à châssis fermé et auto-stables. • Rédaction de publications scientifiques et de rapport de projet. • Participation aux réunions d’équipe du LIRMM et du projet LiSCaR. Contexte de travail : Ce post-doctorat s'inscrit dans le projet ANR LiSCaR - Lightweight Structure Cable-driven parallel Robot – qui porte sur l'analyse et la conception intégrées de Robots Parallèles à Câbles (RPC) de grande dimension et de structures légères. L'objectif global du projet est de rassembler la modélisation et la conception de la structure légère et du RPC dans une méthodologie commune, plutôt que de les considérer le RPC et sa structure de soutien comme deux systèmes distincts. En particulier, les structures légères à cadre fermé de grande dimension seront examinées. Ces deux caractéristiques (grande taille et légèreté) vont de pair avec une modélisation des grands déplacements qui sera intégrée dans le cadre d'une analyse géométrique non-linéaire. En outre, l'optimisation de la topologie de la structure en couplant les raideurs géométriques et élastiques sera abordée comme un développement théorique clé du projet. Une méthodologie pour dériver des modèles simplifiés des structures de support légères du RPC sera développée pour permettre des calculs rapides exécutés en Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr Profil recherché Competences : Formation : vous êtes titulaire d'un diplôme de doctorat en robotique, mécanique, mécatronique ou dans un domaine connexe. Compétences : o Maîtrise de la modélisation élasto-statique et dynamique en robotique. o Maîtrise de techniques de calculs appliquées à la mécatronique et plus particulièrement à la robotique, et de logiciels associés (p. ex. Matlab/Simulink). o Connaissances en robotique à câbles. o Connaissances approfondies en méthodologie de simulation numérique. o Connaissances approfondies en programmation (C++, Python, …). o Pratique courante de l'anglais dans le cadre d'activités de recherche. Qualités personnelles : o Rigueur et méthode. o Esprit d'équipe et capacité à collaborer. o Curiosité et goût pour la recherche. Contraintes et risques : Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français Seuil

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