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Machine learning engineer - fraude (f/h/x)

Paris
Aviv Group
De 100 000 € à 125 000 € par an
Publiée le Il y a 21 h
Description de l'offre

Machine Learning Engineer - Fraude (F/H/X)


Machine Learning Engineer - Fraude (F/H/X)

Description De L'entreprise

Vous rejoindrez l'une des plus grandes marketplace immobilière au monde et une filiale d'Axel Springer. Notre mission est de permettre à chacun de trouver l'endroit idéal !

Vous travaillerez ainsi sur certaines des marques immobilières numériques les plus connues d'Europe, notamment :Meilleurs Agents, SeLoger, Immoweb, Immowelt, Realo, Neuraum, Yad2.

Description Du Poste

En tant que Machine Learning Engineer, vous ferez partie de l'équipe MLE ayant pour objectif de construire et mettre en production nos modèles ML à la pointe de l'innovation (Vector Databases & RAG).

Confirmé dans les modèles d'analyse de risque et de détection de la fraude, vous apportez votre expertise afin d'analyser les données et de construire des modèles ML pertinent et performant

Nous recherchons une personne capable de :


* Analyser des données et de développer des modèles statistique et ML en lien avec la détection de la fraude;
* Naviguer avec les différents services AWS en lien avec le ML et le data engineering (Glue, SageMaker, S3, Lambda, Athena, etc);
* Développer et maintenir l'IaC avec Terraform;
* Développer et scripter en Python/Pytorch, avec une connaissance des librairies Pandas, NumPy et scikit-learn;
* Intégrer en CI/CD les modèles ML et les ETL.

Qualifications

Nous recherchons une personne ayant :

* Une expérience confirmé sur des missions du même type;
* Une expertise Cloud (AWS de préférence) et une maîtrise des services cloud clés du MLE et du Data Engineering;
* Un niveau d'anglais professionnel fluent (travail en collaboration en anglais).

Le poste est basé à Paris avec un rythme hybride de télétravail - 1 jour par semaine aux locaux obligatoire.

Informations supplémentaires

Prochaines étapes :

Découvrez dès aujourd'hui l'emploi qui vous convient et posez votre candidature. Le processus de recrutement comprend

* Appel téléphonique avec le recruteur (attentes et circonstances)
* Entretien avec le manager/directeur
* Étude de cas
* Entretien avec les parties prenantes
* Conclusion

Ce que nous vous offrons :

Nouveaux locaux en plein coeur de Paris;

Formations (Parcours d’intégration, LinkedIn Learning, cours de langues en ligne);

Primes (intéressement et Participation, primes vacances, primes anciennetés);

16 jours de RTT, congés (exceptionnel et d'ancienneté);

Restaurant d’entreprise, tickets restaurant dématérialisés avec “Restoflash”;

️ Qualité de vie au travail (Télétravail, crèches d'entreprise, Gym lib);

etc...

Chez Aviv, nous respectons l'égalité des chances. Nous encourageons vivement les personnes souffrant de handicaps visibles et non visibles, tous les niveaux d'éducation, les personnes issues de minorités, les membres de la communauté LGBTQIA+, les parents et les soignants à postuler. Si vous avez besoin d'ajustements raisonnables à tout moment de la procédure de candidature ou d'entretien, ou si vous souhaitez discuter de vos besoins en matière de temps partiel ou de travail flexible, veuillez nous le faire savoir.

Dans votre candidature, n'hésitez pas à indiquer les pronoms que vous utilisez.

Notre ambition est d'être le premier employeur dans le domaine de la PropTech en Europe.

C'est le moment idéal pour nous rejoindre et trouver l'emploi idéal !

Nous n'attendons plus que votre candidature ! (Meilleurs Agents, SeLoger, Immoweb, Immowelt...)


Seniority level

* Seniority level

Mid-Senior level


Employment type

* Employment type

Full-time


Job function

Referrals increase your chances of interviewing at AVIV Group by 2x


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Machine Learning Engineer (Luxembourg-based)


Data Scientist - QuantumBlack, AI by McKinsey


Consultant.e Data Scientist F/H - Valoway (H/F)

Aubervilliers, Île-de-France, France 2 weeks ago


AI/ML for Algorithmic Trading Engineer (Paris-based)

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

#J-18808-Ljbffr

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