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Alternance - data scientist - h/f

Nanterre
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Data Scientist
Publiée le 17 mai
Description de l'offre

AU QUOTIDIEN ÇA DONNE QUOI ?

Au sein de BNP Paribas Personal Finance, filiale à 100 % du groupe BNP Paribas et spécialisée dans le financement aux particuliers en France et en Europe au travers de ses activités de crédit à la consommation, nous travaillons dans un environnement international et multiculturel.

Vous intégrerez la Direction For Business au sein de l’équipe IA & Analytics.

Vous aurez pour mission principale de réaliser des études et des modèles de machine learning sur le comportement de nos clients en collaboration avec nos experts DATA de l'équipe.

Vos missions principales seront :

* Explorer et caractériser les données existantes, en analyser la qualité, la structure et la pertinence, et identifier de nouvelles sources de données susceptibles d’enrichir les analyses.
* Être à l’écoute des besoins métiers en échangeant avec les équipes concernées et traduire les problématiques métiers en problématiques Data Science / IA exploitables.
* Proposer et tester des méthodologies nouvelles.
* Construire des modèles statistiques et de machine learning (Random Forest, XGBoost, SVM, Deep Learning…) afin de prédire, scorer et classifier les comportements clients.
* Évaluer et améliorer les performances des modèles développés, en ajustant les paramètres et en comparant différentes approches.
* Synthétiser et restituer les résultats obtenus, sous forme d’analyses claires et exploitables, afin de contribuer à la prise de décision.

Cette alternance est à pourvoir, à compter de septembre 2026 pour une durée de 12 mois.

Le poste sera basé sur le site de Levallois, dans le bâtiment « Unicity », près des bords de la Seine, avec accès immédiat au métro (Ligne 3 - Pont de Levallois).

Nos tuteurs et tutrices se forment en continu pour mieux vous accompagner dans toutes les composantes de votre alternance, toujours avec bienveillance. Une partie de leur temps de travail est d'ailleurs dédiée à votre encadrement : conseils de méthodes de travail, aide à la maîtrise du temps, développement d’une posture professionnelle... De quoi vous sentir bien dès votre arrivée !

ET APRES ?

D’autres opportunités pourront s’offrir à vous, favorisant votre insertion professionnelle:

* Le Graduate Programme vous permet de booster votre avenir, de développer vos compétences et votre leadership grâce à des missions à responsabilité.

* Le Volontariat International en Entreprise vous donne l’opportunité d’enrichir votre parcours avec une expérience internationale unique de 12 à 24 mois.

LES AVANTAGES A NOUS REJOINDRE

Un package et des avantages :

* Une rémunération mensuelle comprise entre 1708€ et 2190€ brut dans le cadre d’un BAC +5 versée sur 13 mois selon l'entité d'accueil. Le montant prendra en compte le type de contrat (apprentissage ou professionnalisation), votre formation et votre âge, conformément à la réglementation applicable.
* Des Accords d’entreprise et de groupe, plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, accès au restaurant d’entreprise et/ou tickets restaurant, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité social et économique.
* De la flexibilité avec un rythme de travail hybride à définir avec votre tuteur
* Cinq jours de révisions pour les examens en contrat d’apprentissage.

ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN ALTERNANT DATA SCIENTIST ?

* Vous préparez un diplôme BAC+5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en data science, statistiques ou informatique.
* Vous avez une très bonne maitrise de Python et une appétence à la programmation.
* Vous êtes intéressé par les pratiques DevOps utilisée pour la mise en production des modèles de machine learning.
* Vous faites preuve de bonnes capacités de communication, à l’oral comme à l’écrit, afin d’échanger efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers.
* Vous êtes rigoureux, force de proposition et vous êtes reconnu pour votre sens de l’analyse.
* Vous avez le gout du travail en équipe et le sens de l’organisation.

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