Vous souhaitez rejoindre la fintech leader en crédit et en assurance, en forte croissance, innovante, dynamique et débordante de projets ? Ce qui suit va vous intéresser !
Contexte de ce recrutement 🚀
Nous sommes engagés dans le développement d’une Customer Data Platform.
Cette plateforme de données est au cœur de la stratégie de croissance de l’entreprise va nous permettre de :
- Augmenter la Customer Lifetime Value (CLTV) de nos clients,
- D'intégrer dans tous nos produits des composants IA innovants,
- Réduire nos coûts d’acquisition,
- Faciliter le pilotage du business à travers une optimisation de nos outils de BI.
Vous vous épanouirez dans notre environnement en évolution rapide, où l'adaptabilité est essentielle. Au-delà de la résolution de défis techniques, nous souhaitons que vous contribuiez activement à la construction de la culture d'ingénierie de Meilleurtaux, à l'amélioration des pratiques et à la promotion d'un environnement collaboratif et innovant.
Vos missions 📝
- Créer et maintenir une infrastructure de données de pointe en permettant aux utilisateurs finaux d'accéder à de la donnée précise et de qualité ;
- Développer de nouveaux modèles de données et des pipelines.- Ils ont auront pour objectif de prendre en charge une grande variété de cas d'utilisation (de l'analyse et du reporting à l'apprentissage automatique et à l'innovation de produits) ;
- Explorer en permanence de nouvelles technologies de données ;
- Tester les solutions les plus innovantes et prometteuses du marché en vue de pouvoir améliorer nos capacités en matière de données ;
- Recruter, encadrer et accompagner votre équipe de Data Engineers au quotidien ;
- Partager et défendre vos meilleures pratiques d'ingénierie de données au sein des principaux organes de décision de l'entreprise.
Notre stack technique 🛠
- Développement : Python, React, java, Salesforce
- CI-CD : Git, Docker
- Infrastructure cloud : GCP et Azure
- Bases de données : Google BigQuery et Databricks
- BI : Qliqsense
Ce poste nécessite d'interagir avec de nombreuses équipes au sein de Meilleurtaux que ce soit sur le plan technique (équipes IT, Data Scientist et BI) et/ou fonctionnel (Product Managers).
Ceci n’est qu’un avant-goût de la superbe aventure que vous vous apprêtez à rejoindre, le poste étant évidemment amené à évoluer en fonction de vous et vos propositions.
Pourquoi êtes-vous notre TOP candidat ? 🧐
- Avec une première expérience réussie de 2 à 4 ans en tant que Data Engineer.
- Vous savez créer des architectures de données efficaces, évolutives et robustes.
- Vous concevez des systèmes adaptés au présent mais également à l'avenir et qui résistent à l'épreuve du temps.
- Bien entendu, il est important que vous ayez de très bonnes compétences techniques que ce soit en Python ; SQL et les autres outils pouvant exister en ingénierie de données.
- La Big Data n'a plus de secret pour vous. Spark & Hadoop sont vos plateformes de référence sur ce domaine.
- Vous avez déjà participé au déploiement d'infrastructure en Big Data.
- Idéalement, vous faîtes partie d'une communauté de professionnels de la Data vous permettant d'être toujours au fait des dernières actualités.
- Le must : cette expertise a été acquise au sein de l'industrie Fintech / Assurtech ou secteur équivalent.
Les soft-skills attendus pour réussir chez Meilleurtaux ?
- Du leadership : vous savez embarquer vos interlocuteurs dans un projet structurant et à forts enjeux pour l'entreprise.
- De la curiosité et de l'apprentissage continu : dans un domaine en constante évolution, nous recherchons une personne connectée aux nouvelles technologies et aux dernières innovations.
- De l'adaptation : vous savez prendre en considération les contraintes de l'entreprise et évaluer les risques techniques.
Comment se déroule le processus de recrutement chez nous ?
1 - Premier échange avec la Team RH pour apprendre à mieux vous connaître.
2 - Rencontre sur place avec votre futur manager, l'équipe éventuellement et un membre de l'équipe RH.
3 - Réalisation d'une étude de cas et restitution avec le manager (selon le poste).
4 - Votre candidature a été retenue ? Félicitations et bienvenue à bord 🎉
Qu'attendez-vous pour participer à la construction de cette équipe de Data Engineers et partager votre expertise au sein d'une équipe passionnée par les sujets de Data ?
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