Contexte:
Dans un contexte de structuration et de montée en maturité des usages Data au sein d?une Direction Financière, la mission vise à renforcer les capacités analytiques autour de la prévision du chiffre d?affaires. L?objectif est de concevoir et d?industrialiser un produit Data stratégique permettant une projection automatisée et multidimensionnelle du chiffre d?affaires (produits, zones géographiques, canaux de vente, infrastructures). Le consultant interviendra au c?ur d?une organisation Finance & Data, en tant que référent Data Finance, à l?interface entre les équipes Finance, Data et Produit.
Missions:
Concevoir, maintenir et faire évoluer un produit Data de projection du chiffre d?affaires
Développer et industrialiser des modèles de prévision intégrant des mécanismes basés sur les volumes Permettre des ajustements manuels des projections par les équipes métiers
Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et l?exploitabilité des données
Développer et maintenir des pipelines de données sous Dataiku
Implémenter des traitements SQL avancés et des flux de transformation complexes
Exploiter Spark / PySpark pour gérer des volumétries importantes
Automatiser, monitorer et documenter les chaînes de traitement
Mettre en ?uvre des contrôles de qualité et contribuer à la gouvernance des données financières
Rendre les modèles explicables et actionnables pour les équipes Finance
Mettre à disposition les données projetées dans le datalake
Collaborer étroitement avec les équipes Finance, Data et Produit
Participer aux rituels agiles et au suivi des livrables via des outils de gestion de projet
Profil candidat:
5 à 8+ ans d?expérience en Data Science et/ou Data Engineering
Forte expertise sur Dataiku Solide compréhension des modèles de prévision financière
Très bonne maîtrise de Python, SQL et Apache Spark
Expérience en environnements cloud et multi-interlocuteurs
Forte autonomie et capacité à porter des sujets structurants
Excellent esprit analytique et sens du business
Aisance relationnelle et capacité à vulgariser des sujets data auprès des équipes Finance
Compétences clés :
Dataiku : Expert
Python : Confirmé
SQL : Confirmé
Apache Spark / PySpark : Confirmé
Machine Learning : Confirmé
Git : Confirmé
Environnements Cloud : Confirmé
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