Machine learning engineer – déploiement ia & mlops

EXalt Lyon, recherche son/sa nouveau/elle **Machine Learning Engineer** pour construire, automatiser et déployer des modèles d’IA dans des environnements réels, aux côtés de nos clients. Vous serez rattaché(e) à notre bureau lyonnais.* Développer, entraîner et optimiser des modèles de machine learning adaptés aux cas d’usage identifiés (classification, régression, NLP, vision, etc.)* Concevoir et maintenir des pipelines de traitement permettant l’automatisation du cycle de vie des modèles (de la donnée brute à la mise en production)* Conditionner, versionner et déployer les modèles via APIs, containers ou services cloud (Docker, FastAPI, SageMaker, Vertex AI, etc.)* Participer aux choix d’architecture technique des solutions IA, en lien avec les équipes Data Engineer et Cloud* Implémenter des solutions de monitoring et d’évaluation continue des modèles en production (MLOps)* Collaborer avec d'autres experts IA pour structurer notre approche ingénierie IA : codebase partagée, bonnes pratiques, veille, peer programming* Conseiller les clients sur la faisabilité, l’implémentation technique et les enjeux de passage à l’échelle des solutions ML## Profil recherché* Bonne compréhension des enjeux business liés à l’exploitation des données et au déploiement de solutions d’intelligence artificielle* Maîtrise des techniques de Machine Learning et Deep Learning, ainsi que des principaux frameworks : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn* Solides compétences en Python, et une connaissance appréciée de Java, Scala ou Spark* Expérience concrète de l’utilisation d’outils de versioning et de containerisation : GitLab, Docker, etc.* Aisance sur tout le cycle de vie des modèles IA : entraînement, évaluation, déploiement, monitoring (MLOps)* Habitude de travailler avec des équipes pluridisciplinaires, dans des environnements agiles (Scrum, Kanban)* Autonomie dans la gestion des tâches techniques et capacité à collaborer efficacement au sein d’une équipe projet* Excellentes qualités de communication écrite et orale* Anglais professionnel (lu, écrit, parlé) dans un contexte de travail international* Un premier entretien avec un Digital Sales Manager pour se découvrir mutuellement* Un exercice technique relu et corrigé* Un second entretien avec un associé co-fondateur pour aller plus loin dans les problématiques abordées en mission et les enjeux maîtrisés* Un dernier entretien avec un Consultant Senior, pour faire le point sur votre positionnement et vos compétences* Type de contrat : **CDI*** Lieu : **Lyon*** Expérience : **> 5 ans*** **Télétravail ponctuel autorisé*** Salaire : **entre 40000€ et 60000€ / an**
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