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DevOps IA Bordeaux – Minimum 5 ans d'expérience requis

Compétences requises :

* Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes.
* Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform.
* Software Engineering : Solides bases en développement (design patterns, bonnes pratiques de dev, architecture logicielle, tests…) en Python prioritairement.
* Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud Azure liés au calcul et au stockage. Bonus : Connaissance MLOps et services Cloud Azure.


Objectifs et livrables

* Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters Kubernetes et les ressources de calcul (GPU/CPU).
* Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code.
* Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA.
* Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système.
* Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA.
* Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.


Profil recherché

Un expert de l'infrastructure possédant une forte culture logicielle pour dialoguer avec les équipes data et data science, et un intérêt pour le domaine de l'intelligence artificielle.


Qualifications

* MLOps: Élémentaire
* Python: Confirmé
* Kubernetes: Confirmé
* IA: Avancé
* Docker: Confirmé
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