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Chercheur postdoctoral en simulations atomistiques de nanoalliages h/f

Orléans
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Publiée le 4 mars
Description de l'offre

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UMR7374-DANFOR-003 Date de début de diffusion 02/03/2026 Date de parution 03/03/2026 Date de fin de diffusion 23/03/2026 Intitulé long de l'offre Chercheur postdoctoral en simulations atomistiques de nanoalliages H/F Date limite de candidature 23/03/2026 Nature du contrat CDD d'1 an Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Chercheuse / Chercheur Statut du poste Vacant Intitulé du poste Chercheur postdoctoral en simulations atomistiques de nanoalliages H/F Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Missions : Le chercheur postdoctoral / La chercheuse postdoctorale se concentrera sur la simulation de structures de nanoalliages afin de créer une base de données destinée à la caractérisation des matériaux. Ses missions principales consisteront à réaliser des simulations de dynamique moléculaire et Monte Carlo pour modéliser des nanoalliages sous diverses conditions thermodynamiques et expérimentales, à paramétrer les potentiels interatomiques, et à incorporer les interactions avec le substrat afin de s'aligner sur les scénarios de synthèse. Il / Elle devra concevoir et exécuter des flux de travail de simulation, gérer les tâches de calcul sur des plateformes de calcul haute performance (HPC), et compiler une base de données standardisée conforme aux principes FAIR (Facile à trouver, Accessible, Interopérable, Réutilisable). Cette base de données servira de support aux applications d'apprentissage automatique pour l'analyse d'images de microscopie électronique de nanoalliages. Activités : Modéliser les interactions entre nanoalliages et substrats de carbone pour refléter les conditions expérimentales, en incorporant les effets du substrat en utilisant une combinaison des potentiels TB-SMA et Tersoff. Effectuer des simulations atomistiques (dynamique moléculaire et Monte Carlo) afin de générer des configurations structurales de nanoalliages diverses et réalistes. Mettre en place et gérer des pipelines de calcul pour générer des images réalistes de microscopie électronique (HRTEM et STEM-HAADF) a partir des simulations atomistiques. Créer, organiser et gérer les grands jeux de données (structures simulées et images correspondantes) nécessaires pour l'entraînement et la validation des modèles d'apprentissage profond (DL). Travailler en étroite collaboration avec les membres du groupe nanostructures du laboratoire ICMN ou des collaborateurs externes. Communiquer l'avancement et les résultats de la recherche par le biais de rapports réguliers, la participation aux réunions de groupe et séminaires, la rédaction d'articles scientifiques pour des revues a comité de lecture, et des présentations lors de conférences nationales/internationales. Contexte de travail : L’ICMN UMR 7374 (Interfaces, Confinement, Matériaux et Nanostructures) est un laboratoire mixte de recherche de l’université d’Orléans et de l’institut de physique du CNRS (INP) et de l’institut de Chimie en secondaire, spécialisé dans les matériaux innovants. Les activités de l’ICMN (Interfaces, Confinement, Matériaux et Nanostructures) se situent au carrefour de la physique et de la chimie. Elles concernent l’étude des matériaux nanostructurés, des milieux confinés où la grande proportion d’interfaces et la quantité finie de matière sont à l’origine de propriétés remarquables. Les systèmes étudiés ont pour point commun de présenter des hétérogénéités à l’échelle nanométrique et d’être le plus souvent organisés à différentes échell Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Competences : Expertise en dynamique moléculaire et simulations Monte Carlo (maîtrise experte requise). Solide compréhension des potentiels interatomiques, notamment des méthodes des liaisons fortes (maîtrise avancée requise). Expérience ou familiarité avec les méthodes de simulation d'images de microscopie électronique, telles que les techniques multi-couches (préférable/un atout, niveau intermédiaire). Maîtrise de Python pour l'écriture de scripts, l'analyse de données et l'automatisation (maîtrise avancée requise). Contraintes et risques : Travail sur ordinateur Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) entre 3041,58 € bruts et 3467,33 € bruts selon expérience Localisation du poste Europe, France, Centre - Val de Loire, Loiret (45) Géolocalisation du poste ORLEANS Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 45071 ORLEANS (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français (Seuil)

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