Data scientist senior

Pixie Services à la recherche d'un Data Scientist/ML Engineer expérimenté ! Intégrez notre équipe à Lille et jouez un rôle clé dans la construction et l'optimisation des infrastructures de données de nos clients. À propos de : Pixie Services, un leader dans le secteur des solutions numériques, est reconnu pour son engagement envers l'innovation et la technologie de pointe. Basés au cœur de la métropole lilloise, nous sommes déterminés à relever les défis technologiques grâce à une équipe passionnée et compétente. Ce que nous offrons : Une opportunité de travailler sur des projets d'avant-garde, en construisant et en optimisant des infrastructures de données complexes. Un rôle crucial au sein d'une équipe où vos compétences influenceront directement le succès de nos projets. Un poste basé dans la dynamique métropole lilloise, au sein d'une entreprise à la pointe de l'innovation. Missions pour le Data Scientist/ML Engineer: Conception et développement : Appliquer Python, Java, Scala, R, C++ pour développer des modèles de machine learning innovants. Infrastructure ML : Utiliser Cloud (AWS/GCP/Azure), Docker, Kubernetes, OpenShift, RedHat pour déployer et gérer des environnements ML scalables. Automatisation des workflows : Mettre en oeuvre CI/CD, Airflow, Kafka pour automatiser les pipelines de données et d'apprentissage machine. Optimisation des algorithmes : Améliorer les performances des modèles en utilisant Tensorflow, Kubeflow, et en optimisant les algorithmes. Collaboration et innovation : Travailler en équipe pour innover et résoudre des problèmes complexes, en partageant des connaissances sur les meilleures pratiques et les nouvelles technologies. Ce que nous recherchons : Conception et développement : Appliquer Python, Java, Scala, R, C++ pour développer des modèles de machine learning innovants. Langchain, Langgraph, LLM, NLP Infrastructure ML : Utiliser Cloud (AWS/GCP/Azure), Docker, Kubernetes, OpenShift, RedHat pour déployer et gérer des environnements ML scalables. Automatisation des workflows : Mettre en oeuvre CI/CD, Airflow, Kafka pour automatiser les pipelines de données et d'apprentissage machine. Optimisation des algorithmes : Améliorer les performances des modèles en utilisant Tensorflow, Kubeflow, et en optimisant les algorithmes. Collaboration et innovation : Travailler en équipe pour innover et résoudre des problèmes complexes, en partageant des connaissances sur les meilleures pratiques et les nouvelles technologies. Conditions de travail : Un salaire à la hauteur de votre expertise et de votre contribution. Une occasion unique de faire avancer votre carrière dans une entreprise qui valorise l'innovation et le développement professionnel. Si transformer des données complexes en solutions simples et efficaces est votre passion, postulez en quelques clics. Venez façonner l'avenir des données chez Pixie Services et relevez avec nous les défis technologiques de demain ! Emploi Datascience Technologie Lille CarrièreTech