Atos est un leader international de la transformation digitale avec plus de 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d'affaires annuel de plus de 11 milliards d'euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l'indice CAC 40.
La raison d'être d'Atos est de contribuer à façonner l'espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l'éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l'excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l'espace informationnel. Vos missions principales:
* Collecte et préparation des données
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Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources
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Assurer la qualité et l'intégrité des données
Analyse et modélisation
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Développer des modèles d'apprentissage
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Implémenter et industrialiser des solutions basées sur des pipelines de traitement de données à grande échelle
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Évaluer les problématiques métier et démontrer la valeur d'une approche Machine Learning / Deep Learning / LLM
Visualisation et communication
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Créer des visualisations de données claires et informatives
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Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible
Collaboration technique
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Intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps
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Travailler dans des environnements d'intégration/déploiement continu (CI/CD)
Veille technologique & amélioration continue
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Assurer une veille active sur les sujets IA, ML, LLM
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Proposer des optimisations et améliorer la performance des algorithmes
Technologies & compétences maîtrisées:
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Minimum 3 à 4 ans d'expérience en Machine Learning / Deep Learning
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Maîtrise du cycle de vie complet des modèles IA (conception à l'industrialisation)
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Connaissances en IA Générative : prompt engineering, RAG, MCP
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Maîtrise des pratiques MLOps, CI/CD, automatisation des tests
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Programmation : Python, R
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Outils & librairies : Jupyter Notebook, Pandas, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn
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Plateforme : Dataiku
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Big Data : Hadoop, Spark, Elasticsearch
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Visualisation : Power BI, Grafana, Qlik
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Bases de données : SQL et NoSQL
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