Atos est un leader international de la transformation digitale avec plus de 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d'affaires annuel de plus de 11 milliards d'Euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l'indice CAC 40.
La raison d'être d'Atos est de contribuer à façonner l'espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l'éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l'excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l'espace informationnel. Vos missions principales :
* Collecte et préparation des données
Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources
Assurer la qualité et l'intégrité des données
Analyse et modélisation
Développer des modèles d'apprentissage
Implémenter et industrialiser des solutions basées sur des pipelines de traitement de données à grande échelle
Évaluer les problématiques métier et démontrer la valeur d'une approche Machine Learning / Deep Learning / LLM
Visualisation et communication
Créer des visualisations de données claires et informatives
Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible
Collaboration technique
Intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOPS
Travailler dans des environnements d'intégration/déploiement continu (CI/CD)
Veille technologique & amélioration continue
Assurer une veille active sur les sujets IA, ML, LLM
Proposer des optimisations et améliorer la performance des algorithmes
Technologies & compétences maîtrisées :
Minimum 3 à 4 ans d'expérience en Machine Learning / Deep Learning
Maîtrise du cycle de vie complet des modèles IA (conception à l'industrialisation)
Connaissances en IA Générative : prompt engineering, RAG, MCP
Maîtrise des pratiques MLOPS, CI/CD, automatisation des tests
Programmation : Python, R
Outils & librairies : Jupyter Notebook, Pandas, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn
Plateforme : Dataiku
Big Data : Hadoop, Spark, Elasticsearch
Visualisation : Power BI, Grafana, Qlik
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Bases de données : SQL et NoSQL
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