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Ingénieur de recherche en ia appliquée pour la télédétection des précipitations (h/f)

Guyancourt
CNRS
Ingénieur de recherche
Publiée le Il y a 22 h
Description de l'offre

Portail > Offres > Offre UMR8190-CARSEB-003 - Ingénieur de recherche en IA appliquée pour la télédétection des précipitations (H/F)


Ingénieur de recherche en IA appliquée pour la télédétection des précipitations (H/F)


Date Limite Candidature : mercredi 20 août 2025 23:59:00 heure de Paris

Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler


Informations générales

Intitulé de loffre : Ingénieur de recherche en IA appliquée pour la télédétection des précipitations (H/F)
Référence : UMR8190-CARSEB-003
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : GUYANCOURT
Date de publication : mercredi 30 juillet 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 12 mois
Date dembauche prévue : 1 octobre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : À partir de 3 209,11 € brut mensuel.
Niveau détudes souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Experte ou expert en information statistique


Missions

DRAIN est un code d’inférence de la pluie obtenu par apprentissage profond (Deep Learning). Il va devoir être optimisé, affiné et repris pour un usage opérationnel.


Activités

Amélioration de larchitecture existante (U-Net). Tester lapport de blocs communément utilisés en apprentissage profond (blocs dattention, résiduels, ...).
Reprendre/Affiner lapprentissage, évaluer/reprendre les stratégies de validation ainsi que les métriques associées.
Livraison attendue dun code pour passage en production avec documentation des performances et des optimisations.
Accompagnement méthodologique. Réalisation de supports pour cet accompagnement.


Compétences

Bonne maîtrise de la programmation Python/Pytorch.
Bonne connaissance des architectures, des métriques et des algorithmes issus des méthodes dapprentissage profond.
Capacité de travail en équipe pluri-disciplinaire.
Avoir travaillé sur de lIA appliquée à des données issues de la physique de lenvironnement et/ou de la télédétection est un plus.


Contexte de travail

Le poste à pourvoir est au LATMOS, un laboratoire de recherche public (CNRS-INSU) denvirons personnes travaillant sur lobservation de la Terre et de lUnivers.
Le travail sera mené au sein du pôle transverse IA&Environnement qui a été créé avec pour vocation principale de valoriser les expertises du laboratoire sur lIA et son application aux phénomènes météorologiques/géophysiques.
Le laboratoire ayant deux sites, la mission seffectuera principalement sur le site de Guyancourt. Dans le cadre de la mission secondaire (accompagnement méthodologique), pour favoriser les échanges de visu, un temps de lordre de deux journées par mois sera passé sur le site de Jussieu.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par lautorité compétente du MESR.


Contraintes et risques

N/A


J-18808-Ljbffr

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