Machine learning engineer llms f/h

Au sein du Lab d’Aquila, vous travaillerez sur plusieurs projets en tant que Data Scientist (F/H) spécialisé NLP /LLMs.

Vos missions seront :

* Accompagnement du client pour l’émergence des besoins centrés sur la donnée.
* Etude de la problématique posée, diagnostic de la situation et des données disponibles, préparation des données
* Proposition de méthodes de modélisation des problèmes opérationnels, conception d’algorithmes de classification, modélisation, prévision et optimisation
* Validation des modèles, mise en place d’indicateurs pertinents, étude des résultats, recommandations.
* Conception d’outils d’analyse et de data-visualisation
* Conception et déploiement de modèles NLP & LLMs en environnement Cloud (AWS, GCP, Azure), intégrés dans des pipelines de données existants.
* Mise en place de pipelines CI/CD pour automatiser l’entraînement, les tests et le déploiement des modèles (GitLab, GitHub Actions, etc.).
* Conteneurisation et orchestration des modèles via Docker et Kubernetes pour assurer la scalabilité et la résilience en production.
* Surveillance et optimisation des performances des modèles en production à l’aide d’outils de monitoring (MLflow, Prometheus, WandB, etc.)

Vous aborderez des questions stratégiques et opérationnelles complexes, auxquels vous pouvez apporter des réponses grâce à votre bagage technique (data mining et visualisation de données techniques, l'analyse graphique, l'analyse statistique,le machine learning / deep learning, etc).

Voici quelques exemples de problématiques NLP & LLMs pouvant être rencontrées :

* Création de Chatbot
* Création de solutions RAG internes (RAG techniques, RAG juridiques, etc)
* Reconnaissance automatique de la parole (chaînes télévisées, appels téléphoniques, etc)
* Lecture automatique de document (documents d’identité, contrats, tableaux, etc : OCR)
* Analyse de sentiments clients (à la suite d’un questionnaire, réseaux sociaux, etc)
* Analyse de données exogènes (journaux, site internet, etc)
* Analyse automatique de rapports humains

Vous serez également responsable du pilotage de ses projets (définition de périmètre, planning et respect des délais, coordination avec les autres départements).

De même, vous pourrez avoir des missions commerciales (réunions et présentations clients, workshop, etc) et des missions de veille (rédaction d’articles sur les projets Aquila en cours, etc).


VOS QUALIFICATIONS

* Ingénieur Data Scientist diplômé Bac +5 / Doctorat, vous avez acquit une spécialisation NLP / LLMs de par vos études (thèse) ou via vos premières expériences professionnelles. Les algorithmes sont vos meilleurs amis et le réseau de neurones n’a plus de secret pour vous !
* Vous êtes passionné par la recherche, mais en même temps vous êtes attiré par le fait de travailler sur de vraies problématiques opérationnelles au sein d’une grande entreprise.
* Comme outils, vous maîtrisez Python et les outils Devops (Docker, Kubernetes, MLFlow, Airflow, etc).
* Vous justifiez d’une première expérience réussie dans la mise en production de modèles NLP LLMs (industrialisation, monitoring, optimisation).
* Vous maîtrisez un ou des environnements Cloud (AWS, GCP, ou Azure) et savez exploiter leurs services managés pour la Data et le Machine Learning (BigQuery, SageMaker, Vertex AI, etc.).
* Vous avez une bonne culture DevOps / MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, MLflow.
* Idéalement, vous êtes à l’aise avec les problématiques de scalabilité et déploiement distribué de modèles de Machine Learning
* Enfin, vous avez la pêche, le smile attitude, assez pour prétendre de faire partie de l’Aquila Team ! Si vous vous reconnaissez dans cette description, n’hésitez pas à nous envoyer votre candidature, nous serons ravis de faire connaissance autour d’un café !


En tant que spécialiste reconnu, Aquila Data Enabler accompagne et conseille ses clients sur la Data Science, le Machine & le Deep learning, ainsi que le Big Data / Data engineering.

Aquila Data Enabler est une structure qui répond avec réactivité, transparence et proximité aux besoins de ses clients en les aidant à faire les bons choix, et à les mettre en œuvre avec efficacité.

Aquila, c'est aussi une équipe de plus de 40 Data scientists / Machine learning engineers confirmés : PHD ou seniors dans leur domaine (Computer vision, NLP, Time series, Reinforcement learning, ML Ops). Nous réalisons nos propres solutions internes, ainsi que mener à bien les projets de nos clients.