RESPONSABILITÉS :
Service d'affectation : GREYC UMR CNRS 6072 - Equipe Image, Bât F, ENSICAEN
Positionnement hiérarchique : encadrement par Frédéric Jurie
Missions : Apprentissage profond génératif pour applications thermoélectriques.
PROFIL RECHERCHÉ :
Catégorie d'emploi : A
Diplôme attendu: Doctorat en physique, science des matériaux, chimie, informatique ou dans un domaine connexe, avec une solide expérience en informatique/mathématiques.
Compétences attendues : Analyse numérique / Analyse mathématique / modélisation pour la science des matériaux.
Recherche interdisciplinaire à l'interface de l'apprentissage automatique et de la science des matériaux.
• Le candidat doit avoir de solides compétences en programmation en Python, avec une expérience pratique en profondeur des frameworks d'apprentissage tels que PyTorch ou TensorFlow.
• Le candidat doit également démontrer de bonnes compétences en communication, y compris en rédaction scientifique et présenter des recherches lors de conférences.
• On s'attendra à ce qu'ils participent activement au Activités du projet CAI4Science, y compris des réunions régulières et des séminaires interdisciplinaires.
Conditions de recrutement :
Recrutement sur contrat de recherche, sous réserve de la disponibilité du financement.
Poste à temps complet, ouvert uniquement aux contractuels (CDD).
Rémunération statutaire et appréciée en fonction de l'expérience professionnelle.
A compétences égales, priorité aux travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi.
Poste à pourvoir : 1er octobre 2025 pour une durée de 12 mois
Date limite de candidature : avant le 28.09.2025
– une lettre de motivation
– un curriculum vitae
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