L'espoir de guérir le cancer a un nom, Gustave Roussy.
Premier centre européen de lutte contre le cancer et classé au troisième rang mondial des hôpitaux en cancérologie, Gustave Roussy est un institut de soins, de recherche et d'enseignement, qui prend en charge des patients atteints de tout type de cancer, à tout âge de la vie. Son expertise des cancers rares et des tumeurs complexes est internationalement reconnue.
Gustave Roussy est un établissement de santé privé d'intérêt collectif (ESPIC) participant au service public hospitalier, qui réunit excellences médicale, scientifique et technologique au service du traitement des patients. Ses 3200 professionnels et experts regroupés sur les sites de Villejuif et de Chevilly-Larue se mobilisent pour porter l'ambition de guérir le cancer au 21e siècle.
Dans le cadre de notre politique volontariste en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, toutes les candidatures reçues sont étudiées à compétences égales. Une nouvelle équipe de recherche en biologie computationnelle est en cours de constitution au sein de Gustave Roussy, 1er centre européen de lutte contre le cancer, et institution de renommée internationale. Cette nouvelle équipe a pour objectif de développer des approches bio-informatiques innovantes et à fort impact pour explorer l'évolution clonale et la résistance thérapeutique dans les tumeurs pédiatriques de haut risque. Nous recherchons des candidatures talentueuses, ambitieuses, et créatives, pour rejoindre notre équipe en tant que Bioinformaticien·ne·s en début de carrière.
Missions
Développer des outils bio-informatiques pour l'analyse de données multi-omiques (whole-genome sequencing, single-cell, etc.) et en particulier pour la génomique du cancer (détection de variants, phylogénie sous-clonale, signatures mutationnelles, etc.)
Participer à la mise en place d'analyses reproductibles et contribuer à la gestion et au partage du code, en contact avec les plateformes de génomique et de bioinformatique, pour écrire et publier les algorithmes et les résultats d'analyse dans des revues scientifiques à comité de lecture.
Collaborer étroitement avec les biologistes, clinicien·ne·s et avec les équipes partenaires du projet pour contribuer à la découverte de nouveaux mécanismes de développement du cancer et de nouvelles cibles thérapeutiques potentielles.
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