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Software engineer

Fontenay-sous-Bois
Alternance
Societe Generale
Publiée le 21 mai
Description de l'offre

Vos missions au quotidien
Vous souhaitez évoluer dans un environnement international et multiculturel ? Rejoignez-nous !

Au sein du groupe Société Générale, vous intégrerez la Direction des Systèmes d’Information de référence des directions centrales du Groupe SG et de leurs filières.

Vous évoluerez dans un environnement dynamique et innovant, visant à accompagner la transformation des métiers de la banque et à améliorer en continu les outils et les systèmes d’information. Vous découvrirez également des valeurs fortes telles que l’esprit d’équipe, l’innovation, la responsabilité et l’engagement, qui constituent le socle du Groupe.
Vous rejoindrez plus spécifiquement le centre de solution CDA (Compliance Data & AML), en charge du pilotage des projets et de la maintenance des applications dédiées aux activités de conformité, notamment la lutte contre le blanchiment d’argent (AML), le filtrage et la gestion des sanctions.

Au sein de ce centre, vous intégrerez le domaine en charge des applications liées à l’AML et aux déclarations de soupçon. Ce domaine est actuellement engagé dans plusieurs initiatives stratégiques, telles que l’automatisation des tests de non-régression, la mise en place de pipelines d’intégration et de déploiement continus (CI/CD), ainsi que la transformation de l’écosystème applicatif. Ces initiatives visent à rationaliser les systèmes existants, optimiser les coûts et améliorer la qualité globale des solutions.

Concrètement, et sous la supervision de votre tuteur et/ou de votre manager, vous serez amené à :
- Automatiser les tests de non-régression en utilisant des outils tels que Playwright.
- Mettre en place et optimiser des pipelines d’intégration et de déploiement continus (CI/CD).
- Exploiter des solutions d’intelligence artificielle pour améliorer et industrialiser les processus de test.
- Contribuer à la migration et à la rationalisation des applications et des données vers un data lake.
- Collaborer étroitement avec les équipes DevOps et Data Engineering pour industrialiser et fiabiliser les processus.

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