Contexte du poste
Notre entreprise investit fortement dans le domaine de la Data pour offrir à nos clients des analyses prédictives et des insights avancés. Au sein de notre équipe Data Platform, vous travaillerez avec des experts passionnés pour développer et optimiser notre plateforme de données cloud.
Missions
- Concevoir et développer des modèles avancés et réutilisables d'Infrastructure as Code (IaC) pour une gestion optimisée des ressources cloud.
- Créer des modèles d'applications robustes pour permettre des workflows de data engineering scalables.
- Maintenir l'infrastructure existante sur AWS et former nos Data Engineers à la plateforme.
- Assister dans la migration de pipelines de données on-premise vers AWS en identifiant les templates optimaux et en accompagnant le développement.
- Automatiser des processus ou des tâches clés pour accélérer le processus de migration via des solutions algorithmiques ou l'intelligence artificielle.
- Collaborer avec l'équipe Data Support pour offrir un soutien technique continu.
- Participer à l'amélioration continue de notre pratique DEVOPS.
Stack technique
- AWS : Expérience avancée, particulièrement avec S3, EMR, Glue, Athena
- Infrastructure as Code : AWS CDK en Python
- Data Engineering : Connaissances avancées en Python et frameworks comme Pandas, Spark
- DEVOPS : CI/CD, Jenkins
- Traitement de données : Airflow, Parquet, Apache Iceberg
- Clustering et orchestration : AWS Fargate, AWS Lambda
- Sécurité cloud et rationalisation des opérations en utilisant SonarQube et Ruff
Profil recherché
- Minimum 8 ans d'expérience en ingénierie de plateformes de données, dont 4 ans sur le cloud AWS
- Compétences exceptionnelles en Python et solides capacités en traitement big data
- Approche proactive pour transformer des besoins complexes en solutions exploitables
- Leadership technique et bonne compréhension des méthodologies agiles sont un plus
- Maîtrise de l'anglais indispensable
Postuler
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