Machine learning engineer - mlops (h/f) - lille - freelance

Description du poste

Taux journalier (TJM): 450 - 500


Missions

Le/La Machine Learning Engineer aura pour mission de :

* Déployer, maintenir et faire évoluer des applications de machine learning en production
* Collecter, nettoyer, structurer et orchestrer les pipelines de données nécessaires aux applications ML
* Concevoir et mettre en place les outils de CI/CD pour automatiser les déploiements et la mise en production
* Développer les composants de monitoring, d’observabilité et de supervision des applications ML et des données
* Contribuer à l’intégration des applications de machine learning au sein des produits digitaux
* Collaborer étroitement avec les data scientists et les équipes techniques pour identifier les opportunités à fort impact métier
* Participer à l’industrialisation de solutions de machine learning de bout en bout
* Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques ML / MLOps au sein des équipes
* Accompagner, coacher ou mentorer d’autres profils techniques selon les besoins


Stack technique indicative

* Python
* SQL
* Spark
* Docker / Kubernetes
* Git / GitHub
* GitHub Actions
* Google Cloud Platform (GCP)
* FastAPI
* Streamlit
* LangChain


Résumé du poste

Ce poste s’adresse à un(e) Machine Learning Engineer confirmé(e) avec une forte dominante MLOps, une expertise Python / IA / GCP, et une capacité à industrialiser des solutions de machine learning dans des environnements de production complexe.


Profil recherché

* Capacité à concevoir et industrialiser des solutions de machine learning robustes et scalables
* Expérience à mettre en production des solutions de ML à fort impact
* Capacité à garantir la qualité, la performance et l’observabilité des systèmes déployés
* Apporter de la structure, des standards et des bonnes pratiques autour du ML Engineering
* Capacité à évoluer dans un environnement exigeant, orienté produit et delivery
#J-18808-Ljbffr