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Digital data analyst h/f

Paris
Maje
Data Scientist
Publiée le 22 mars
Description de l'offre

• • • • • • • • Depuis sa création à Paris en 1998, Maje a su construire son propre langage stylistique et esquisse un subtil écart entre la modernité et le décalé assumé, en misant sur de vraies pièces et des détails pointus. L'esprit Maje, c'est une silhouette résolument féminine, à la fois sobre, glamour et audacieuse. La marque poursuit avec succès son développement international et compte 640 points de vente et près de 1 700 collaborateurs de talent dans 45 pays. En 2024, Maje réalise un chiffre d'affaires de plus de 458,3 millions d'euros. Ces dernières années, la maison aborde le virage de la transition digitale avec beaucoup d'ambitions et accélère son élan responsable. L'inclusion et la diversité sont également au cœur de nos préoccupations, parce que nous sommes convaincus que l'innovation et la créativité naissent de la diversité des regards et des profils. Parce que nous avons la volonté de proposer à nos collaborateurs et candidats un environnement inclusif, dans lequel chacun a sa place, quels que soient son origine, son parcours, ses préférences…, À votre tour d'enrichir notre histoire ! Osez l'aventure et le challenge, venez exprimez vos talents au sein de la Famille Maje ! Digital Data Analyst H/F Description du poste Au sein du département Digital et intégré(e) au pôle Digital & CRM, votre mission principale sera d’exploiter les informations provenant des outils de collecte de données afin d’améliorer la connaissance du parcours client en 360° ainsi que l’expérience digitale. Vos missions seront les suivantes: Reporting & Analyse E-commerce (Pôle E-commerce) • Contrôler et garantir la fiabilité des données du digital et la réconciliation entre les différents systèmes • Créer, maintenir et automatiser des dashboards sous Tableau pour accompagner le pilotage de l’activité e-commerce • Réaliser des analyses ad hoc pour accompagner les besoins du pôle digital • Exploiter les données de navigation pour comprendre les comportements utilisateurs, identifier les points de friction et proposer des pistes d’amélioration du parcours client • Contribuer à l’optimisation de la stratégie d'acquisition, d'UX et e-merchandising avec des insights de la connaissance client en 360° • Analyser le mix de paiement (CB, PayPal, Apple Pay, etc.) et leur impact sur le taux de conversion et le panier moyen Innovation & Optimisation de l'Expérience (Pôle Innovation) • Mettre en place des outils de collecte de données afin de réunir des informations sur les clients et leur parcours (pain points, drop-off, opportunités). • Etre l’interface de l’agence pour la réalisation et maintenance du plan de tag • Construction et suivi de la roadmap d’AB test. Rédaction des briefs techniques et mise en place des tests A/B et d’expériences via l'outil de CRO. • Analyse approfondie et partage des résultats des tests pour orienter les prises de décision. Collaboration et transversalité • Coordonner le processus d’expérimentation entre les équipes E-commerce et Innovation • Assurer le lien avec les équipes data & IT groupe sur le suivi de la roadmap Tableau et la fiabilité des données • Recueillir les besoins métiers (acquisition, parcours client, omnicanalité, fidélisation) et proposer des analyses pour accompagner la prise de décision • Accompagner les équipes digitales dans la prise en main des outils et la réalisation de leurs analyses, afin de favoriser leur autonomie Qualifications Issu(e) d’une formation de type Bac 5, de préférence en école de commerce, vous justifiez d’une expérience d’au moins 3 ans sur un poste similaire. Proactif(ve) et rigoureux(se), vous êtes également créatif(ve) et curieux(se), avec une grande capacité d’adaptation dans un environnement flexible. Vous faites preuve d’excellentes qualités relationnelles et savez travailler en coopération tout en pilotant efficacement des projets. Vous possédez une bonne connaissance des enjeux liés au e-commerce et à la connaissance client, et maîtrisez les outils suivants : Google Analytics 4, outils de BI tels que Tableau, ainsi que des solutions CRO comme Kameleoon ou AB Tasty.

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