Analytics engineer

Nous recrutons pour un cabinet de conseil reconnu, positionné à la croisée de la stratégie, de la data et de l’IA, qui accompagne des grands groupes et des fonds d’investissement dans leurs transformations. Dans un contexte de forte croissance des sujets data, le cabinet structure actuellement une équipe dédiée (Analytics / Data Engineering) avec une ambition claire : construire des plateformes data modernes et générer un impact métier concret. Pourquoi les rejoindre ? Un positionnement unique mêlant stratégie, data et tech Des missions à forte valeur ajoutée (pas de régie classique) Une équipe à taille humaine avec un esprit entrepreneurial et collaboratif L’opportunité de participer à la construction d’une offre Analytics Engineering Un environnement stimulant avec des clients exigeants (luxe, retail, fonds d’investissement) Forte culture de montée en compétences (certifications, R&D, sujets IA/agentic) Le poste : En tant qu’ Analytics Engineer, vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valeur data, de l’ingestion à la restitution, avec un rôle clé dans la modélisation et la structuration des données. À l’interface entre les équipes métiers, les data engineers et les consultants stratégie, vous contribuez à transformer les données en leviers de décision. Vos missions : Concevoir et développer des modèles de données robustes (DBT) Construire et maintenir des pipelines data (ingestion, transformation, orchestration) Participer à la mise en place de modern data platforms (Snowflake, BigQuery, etc.) Développer des dashboards et outils de restitution à destination des métiers Optimiser les performances (requêtes SQL, modélisation, coûts) Accompagner les clients dans la définition de leur stratégie data (roadmap, use cases, gouvernance) Interagir directement avec les équipes métiers pour comprendre et traduire leurs besoins Contribuer à des projets internes R&D (notamment autour de l’IA et des architectures agentiques) Participer à la construction et à l’évolution de l’offre Analytics du cabinet Stack technique : DBT, SQL, Snowflake, BigQuery, GCP, AWS, Azure, Airflow, ETL (Talend…), outils BI Profil recherché : 4 années d'expérience minimum en Analytics Engineering / Data / BI Très bonne maîtrise de SQL et de la modélisation de données (core du poste) Expérience significative avec DBT Bonne compréhension des enjeux data (pipeline, qualité, gouvernance) Capacité à évoluer dans un environnement à la fois technique et orienté conseil Aisance pour interagir avec des interlocuteurs métiers Esprit entrepreneurial, envie de construire et de s’impliquer Ce qui fera la différence : Expérience en cabinet de conseil ou environnement exigeant Capacité à prendre du recul et à raconter une “histoire data” au client Intérêt pour les sujets IA / GenAI / Agentic Volonté de s’inscrire dans un projet long terme et structurant Candidatures confidentielles