Le Groupe MV Digital est une société de services numériques qui accompagne ses clients à Monaco et en France dans leurs enjeux informatiques.
Créée en 2016 et en forte croissance, l'entreprise s'appuie sur l'expertise de ses consultants en développement, cybersécurité, cloud, infrastructure et réseaux pour proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins de chaque client.
Rejoindre MV Digital, c'est intégrer une équipe à taille humaine, engagée, proche de ses collaborateurs et de ses clients, et intervenant dans des secteurs variés.
MV Digital, cabinet de conseil en systèmes d'information basé à Monaco, recherche un Développeur Full Stack Data pour intervenir dans le cadre du programme Extended Monaco, au sein de la Direction des Services Numériques.
Le consultant interviendra sur un périmètre complet mêlant développement front-end, data science et data engineering. Il participera à la création d'interfaces, à la mise en œuvre de pipelines de données performants, et à l'intégration de modèles analytiques au sein d'une architecture moderne et sécurisée.
Missions principales :
- Concevoir et développer des interfaces utilisateurs en JavaScript (React ou autre framework)
- Participer au développement de projets de data science (statistiques, machine learning, modélisation)
- Créer, automatiser et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT)
- Collaborer avec les équipes techniques pour construire une architecture de données intégrée et sécurisée
- Réaliser des tests fonctionnels et de performance pour garantir la qualité des livrables
- Contribuer à la veille technologique en développement web, data science et data engineering
Profil recherché :
- Diplôme Bac+5 (ou équivalent reconnu) dans le domaine des systèmes d'information
- Expérience minimum de 5 ans sur des fonctions similaires
- Autonomie, rigueur, capacité d'analyse et d'initiative
- Bon relationnel et aptitude au travail en équipe
- Sens du service public
Compétences techniques attendues :
- Maîtrise avancée de JavaScript et des frameworks front-end (React, Angular, Vue.js)
- Solides compétences en data science : statistiques, machine learning, traitement de données
- Expérience en data engineering avec outils comme Airflow
- Maîtrise des bases de données SQL, NoSQL, séries temporelles
- Connaissance des solutions de visualisation : Tableau, Power BI, ou bibliothèques Python de dataviz
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