Vos missions en quelques mots Missions : Gérer des bases de données spatiales et de réseaux, les apparier et traiter les données, notamment par des statistiques et de la cartographie. Activités : Activité 1 : Reconstituer les réseaux de contrôle capitalistique d’exploitations agricoles sociétaires… (tâche 2.1, France) o Caractériser la taille, la morphologie, la composition et l’ancrage spatial des réseaux de sociétés comportant des exploitations agricoles en France métropolitaine (données DataINPI, LiFi et RGA). o Construire une typologie de ces réseaux. Activité 2 : … et en cartographier les parcellaires agrégés (tâche 2.2, zones d’études infradépartementales) o Construire des observatoires fonciers dans les zones d’étude (données RPG de niveau 2, BD ORTHO, fichiers fonciers du Cerema, DVF, DataINPI). o Produire une analyse spatiale diachronique des réseaux d’exploitations qui y sont basés. Activité 3 : Analyser de manière multifactorielle les inégalités de répartition des terres (tâche 2.3, échantillon de communes) o Activité modulable selon vos compétences, appétences et le temps disponible. o Evaluer de manière croisée la qualité des sols, des sites et du foncier de parcellaires d’exploitations agricoles (données GIS Sol, traitements SIG sur les formes du relief, la géométrie des parcelles et parcellaires, leur raccordement au réseau viaire etc.) Activité 4 : Assurer la synergie entre les trois tâches o Rédiger des notes méthodologiques documentant les analyses que vous conduirez, afin de satisfaire aux exigences de transparence et de reproductibilité de la démarche scientifique. o Participer à des réunions de projet en visioconférence et/ou présentiel, o Contribuer à des communications scientifiques et à l’écriture d’articles scientifiques en français et/ou en anglais. Contexte de travail : Vous serez accueilli·e selon votre préférence à Poitiers (dans les locaux de l’UR Ruralités), Rennes (UMR SMART) ou Palaiseau (UMR SAD-APT), avec des déplacements à prévoir vers les deux autres sites. Profil recherché Competences : Savoirs / connaissances Formation recommandée : Master en géographie, data sciences ou agronomie. Un intérêt pour les thématiques agricoles et environnementales serait un plus. Savoir-faire Gestion de bases de données spatiales, géomatique et traitements statistiques. Maîtrise avancée des logiciels QGis et R ; Gestion de grands jeux de données spatiales et statistiques (appariements, requêtes) ; Analyse spatiale et cartographie. Savoirs-être Capacité à travailler en équipe, à organiser son travail en autonomie et de manière rigoureuse. Compétences managériales pour remplir cette partie facultative, voir guide §4 Contraintes et risques : Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Sciences humaines & droit- Sciences (y compris démographie, anthropologie Langues Français Seuil
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