Description de la mission
L’unité Flux Financiers et Data Analytics, au sein du département Activités Emprunteur, regroupe 15 collaborateurs dont 7 dédiés au pôle Data Analytics.
Notre équipe accompagne les actuaires et les métiers Emprunteur dans la valorisation des données, l’amélioration des outils internes, et la production d’indicateurs clés pour le pilotage de l’activité.
Nous recherchons un(e) alternant(e) motivé(e), curieux(se) et rigoureux(se) pour contribuer aux projets Data et aux analyses réalisées par l’équipe.
Missions principales
1. Participation aux projets Data Emprunteur
1. Contribuer à la rédaction d’expressions de besoin pour les évolutions de nos outils (bases PPM, outils actuariats, flux de données…).
2. Participer à la conception et à la mise en œuvre des plans de tests (recette fonctionnelle, vérification des règles de gestion).
3. Collaborer avec les équipes IT, Data, actuarielles et métier pour sécuriser la qualité des livrables.
4. Préparer et diffuser les communications métier liées aux évolutions (notes, démonstrations, supports de formation).
2. Analyse, qualité et compréhension des données
5. Réaliser des analyses exploratoires, contrôles qualité et dossiers de qualification sur les données Emprunteur (sinistres, assurés, souscriptions, partenariats…).
6. Contribuer à l'amélioration de la fiabilité et de la traçabilité des flux de données.
7. Participer aux échanges avec les équipes internes ou partenaires pour clarifier les anomalies ou évolutions nécessaires.
3. Production d’indicateurs et reporting
8. Concevoir et maintenir des rapports, tableaux de bord et indicateurs statistiques utilisés par les actuaires et les métiers.
9. Participer à l’analyse des résultats et proposer des pistes d’amélioration ou de compréhension des phénomènes observés.
Profil
Nous recherchons un(e) alternant(e) aimant manipuler les données, comprendre leur sens, et capable de communiquer clairement avec des profils variés (IT, actuaires, métier).
Issu d'une formation niveau master 1 ou 2 : actuariat, statistiques, Data, mathématiques appliquées ou tout domaine similaire.
✔ Compétences attendues
10. Capacité à structurer, documenter et présenter ses travaux.
11. Aisance relationnelle et excellente communication orale et écrite.
12. Maîtrise des outils d’analyse : Excel, Tableau Software ou équivalent.
13. Curiosité, sens de l'initiative, autonomie.
14. Capacité à travailler en équipe et à mener plusieurs sujets simultanément.
15. Intérêt pour les problématiques assurance / actuariat / qualité de données.
✔ Compétences supplémentaires appréciées
16. Connaissance de SAS et/ou SQL.
17. Aisance avec les outils de communication ou réseaux sociaux internes.
18. Connaissance du secteur de l’assurance ou de l’assurance emprunteur (un plus mais non obligatoire).
Classe CCNA
4
Fonction
- DATA ANALYST
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