Data engineer - h/f - cdi

Expert de la transformation numérique depuis 1989, Polycea possède un positionnement atypique, alliant expertise en conseil et réalisation de produits digitaux. Nos équipes s'intègrent sur toute de la chaîne de valeur, afin d’avoir une vue d’ensemble d’un projet et d’en maîtriser chaque étape : cadrage des besoins, préconisations, conception, développement et déploiement de solutions innovantes et complexes.

Nous accompagnons aussi bien des grands comptes, que des institutions publiques ou des start-ups, dans des secteurs variés tels que : Médias, Assurance, Mobilité, Aérospatial, Écologie, etc. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée et apportons un accompagnement sur-mesure à nos clients, en constituant des équipes multidisciplinaires de Développeur(se)s, Product Managers, Digital Consultant(e)s, UI / UX Designers, Data Scientists, Data Engineers et InfraOps.

Polycea est fondé sur des valeurs d’excellence, de bienveillance et d’entraide favorisant la responsabilisation et la montée en compétence graduelle de tous nos collaborateurs.

Pourquoi rejoindre Polycea ?

* Vous intervenez sur des missions à impact et voyez le résultat de vos actions
* Vous êtes responsabilisé(e) et évoluez dans un environnement propice à l’apprentissage et à la progression, au contact de talents qui se tirent vers le haut
* Vous travaillez dans une ambiance à la fois détendue et stimulante, prônant esprit d’équipe et prise d’initiatives
* Vous profitez d’une vie interne riche en événements (sportifs, culturels, culinaires...)
* Votre équilibre vie pro / vie perso est respecté et vous bénéficiez d’une politique de télétravail flexible
* Vous rejoignez nos locaux récents en plein Paris (Paris 9, métro Grands Boulevards, lignes 8-9)
* Vous avez accès à la participation, plan épargne entreprise avec abondement, tickets restaurant...
* Intégré(e) au sein de l’équipe Data, vous intervenez notamment sur :
* Le développement, déploiement et maintenance de pipelines d’ETL/ELT
* La mise en place d’APIs et de backends applicatifs
* La définition et mise en place de modèles de données
* L’architecture, le déploiement et l’administration de plateformes Data sur le Cloud ou on-premise
* La supervision et monitoring d’applications

Principales technologies à utiliser ou à découvrir

* Bases de données : PostgreSQL, Snowflake, MongoDB, TimescaleDB...

Quelques exemples de missions

* Conception et implémentation d’une plate-forme Data sur Google Cloud en approche “Data Mesh” pour un grand groupe du Luxe
* Développement de multiples applications d’automatisation de traitements documentaires (OCR, extraction, recherche)
* Développement d’un “Feature Store” à destination des data scientists d’un acteur de l’assurance
* Conception d'un modèle de données et réalisation d'une plateforme data permettant l'analyse de la performance des contenus média
* Accompagnement sur le choix d’outil de Business Intelligence - rédaction d’un plan d’architecture et de déploiement
* Déploiement et intégration d’un Data Catalog en SaaS pour une communauté data de plus de 1000 utilisateurs
* Conception et implémentation d’une plateforme IoT pour le traitement de données de séries temporelles pour un acteur industriel de l’énergie, sur Cloud hybride et souverain.

Vos moyens pour réussir

* Management opérationnel : vous êtes accompagné(e) par un manager de mission et un Talent Manager tout au long de votre parcours chez nous
* Formation : dès votre arrivée, vous avez accès à un large panel de formations et ressources documentaires pour approfondir vos connaissances sur vos sujets de prédilection ou bien découvrir des sujets nouveaux par simple curiosité. Nous finançons également des certifications Cloud AWS et GCP
* Votre Talent Manager vous accompagnera pour la mise en place d’un plan de formation et de développement personnalisé, qui s’appuiera notamment sur nos formations internes et du mentorat
* Contact constant avec d’autres métiers / équipes au sein de nos locaux et lors de mission inter-disciplinaires

Votre profil

Issu(e) d'une école d'ingénieurs ou d’une école spécialisée en développement informatique, vous possédez minimum 2 années d’expérience en Data Engineering et maîtrisez les écosystèmes Python et SQL. Une expérience ou une formation spécifique avec les framework de traitement de données massives (Big Data), le traitement des données temps réel ou les bases de données NoSQL est un plus. Avoir déjà travaillé avec un ou plusieurs fournisseurs de cloud (AWS, GCP, Azure notamment) est également apprécié. La maîtrise de la langue française à l’écrit et à l’oral est indispensable.

Polyccea est une entreprise engagée, handi-accueillante et inclusive

Paris, Île-de-France, France 21 hours ago

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Data Engineer Databricks confirmé - H/F - CDI

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