Ingénieur data azure

A la recherche de votre prochaine expérience de projets Data ? Intéressé par les sujets IOT, connectivité ? Pour soutenir la stratégie Data et Digital du Groupe, le domaine BI & Big data de la DSI du Groupe Atlantic recrute un Ingénieur Data Azure (h/f) en CDI à la Roche sur Yon (85) ou Nantes (44). MissionVous intégrez l?équipe (6 personnes) de Cédric, responsable du domaine BI & Big Data. Votre rôle est de conduire les projets de votre périmètre et maintenir/développer les outils de collecte, de stockage et d?analyse des données IoT nécessaires aux activités des services Marketing et Connectivité du Groupe. - Conduite des projets informatiques en relation avec les métiers concernés : analyse et expression du besoin, étude et validation des scénarii techniques et fonctionnels, pilotage et animation du planning et des contributeurs du projet, développement et/ou coordination des équipes de développement, test des solutions- Maintien et évolution des briques techniques de la plateforme data en contribuant à l?innovation et en assurant la mise en ?uvre des bonnes pratiques Véritable expert technique de vos sujets vous avez la capacité à piloter vos projets et à mettre en ?uvre les réalisations techniques. Vous avez également un rôle de référent auprès des utilisateurs que vous formez et accompagnez / conseillez sur votre domaine de compétences. ProfilDe formation supérieure, votre expérience (3 ans minimum) vous a permis de développer des compétences dans plusieurs domaines (architecture, développement, base de données, analyse de données, modèle de calcul, etc.).Vous êtes à l?aise sur le système Azure de Microsoft et ces différents modules (Azure Data factory, Databricks / Sparks, Azure Data Lake storage, Azure Cosmos DB, ?)En tant que chef de projet, on vous reconnait une bonne capacité à embarquer vos interlocuteurs sur vos sujets, à organiser et animer le déroulé d?un projet.Vous pouvez également vous appuyer sur vos qualités d?écoute et de pédagogie pour accompagner au mieux vos utilisateurs et leur donner de la visibilité sur les opportunités et contraintes techniques que permettent les outils / process que vous déployez.Vous avez développé une curiosité pour les nouvelles technologies autour de la Data, ainsi que de bonnes compétences en informatique (et idéalement en statistiques / Data Science).