Chef de projet dataparque - ingénieur des systèmes

Architecte Data H/F

Nous recherchons un expert en gestion de données capable de concevoir et d'implémenter une solution de datalake répondant aux besoins stratégiques de l'entreprise. Ce poste nécessite une approche structurée et analytique pour modéliser des solutions techniques tout en prenant en compte leurs implications financières et opérationnelles.

Vous serez responsable de la conception, de l'architecture et du déploiement d'une solution de datalake scalable et performante, ainsi que de la mise en place des outillages nécessaires à la collecte, la transformation et la gouvernance des données.


Mission

* Conception et architecture : Définir une architecture cible pour le datalake qui prend en compte les spécificités techniques et économiques de chaque option (on-premises et cloud Azure).
* Développement : Concevoir un système qui garantit la pérennité, la flexibilité et le niveau de sécurité requis par l'organisation.

Vous travaillez en synergie avec plusieurs acteurs clés de l'organisation (équipes DevOps, Sécurité, Finance, Métier) pour garantir la cohérence des choix techniques et opérationnels.


Expertise technique requise

* Tecnologies de datalake : Expérience avec la conception et le déploiement de datalakes dans des environnements on-premises (ex : Hadoop, Cloudera, Hortonworks) et/ou cloud Azure (ex : Azure Data Lake Storage, Synapse Analytics, Databricks).
* Familiarité avec les formats de stockage de données : Parquet, ORC, Avro, ainsi que les frameworks de traitement des données, notamment Apache Spark et Flink.
* Cloud et infrastructures : Expertise sur l'écosystème Azure : Azure SQL Database, Azure Synapse, Azure Blob Storage, Functions, Logic Apps, CosmoDB, etc.

Vous êtes doté d'un sens aigu de l'analyse et de la réflexion critique, vous savez proposer des solutions innovantes et adaptées aux besoins de l'entreprise.


Aptitudes essentielles

* Approche structurée et analytique : Capacité à modéliser des solutions techniques tout en prenant en compte leurs implications financières et opérationnelles.
* Communication transverse : Savoir convaincre et expliquer les avantages/inconvénients d'une solution à différents niveaux de l'entreprise (IT, métiers, direction).
* Esprit de collaboration : Travailler en synergie avec plusieurs acteurs clés de l'organisation (équipes DevOps, Sécurité, Finance, Métier).

Nous recherchons un candidat expérimenté avec au moins 5 ans d'expérience dans des fonctions techniques autour de la gestion de données à grande échelle.


Profil

* Formation : Diplôme d'ingénieur ou Master 2 en informatique, Big Data, Cloud Computing ou disciplines similaires.
* Expérience : Au minimum 5 ans d'expérience dans des fonctions techniques autour de la gestion de données à grande échelle.

Certifications (un plus) : Certifications Azure (Azure Data Engineer, Azure Solutions Architect), Certifications Big Data (Cloudera Certified Professional, Databricks, Snowflake).

IDéallement, nous recherchons un intégration rapide après la sélection du candidat.

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