Description À propos d’Opensee Opensee est une solution de données propulsée par l’IA pour les institutions financières, offrant des fonctionnalités interactives de data quality, d’agrégation, d’analytics et de reporting. Notre plateforme permet aux banques, hedge funds et sociétés de gestion d’explorer et d’analyser des volumes massifs de données de façon interactive, rapide et précise. Avec Agensee, notre solution d’IA agentique, les utilisateurs peuvent interagir en temps réel avec leurs données en langage naturel, soit directement au sein de la plateforme Opensee, soit via une couche d’IA autonome intégrée à leur infrastructure existante. En offrant des insights instantanés, de l’automatisation et des capacités d’analytics à grande échelle, Opensee transforme la prise de décision et l’efficacité opérationnelle dans l’industrie financière. Basée à Paris, avec des bureaux à Londres, Francfort, New York et Singapour, Opensee travaille avec une base de clients de confiance composée de banques, hedge funds et sociétés de gestion d’actifs. Mission À propos des missions Nous recherchons un stagiaire Ingénieur Implémentation pour rejoindre notre équipe Fintech internationale à Paris, en forte croissance, afin de nous aider à déployer notre solution Big Data auprès des institutions financières. Vous intégrerez l’équipe responsable de tous les aspects liés au succès des projets clients. Cela implique de travailler en étroite collaboration avec les équipes internes du client pour stimuler la croissance et répondre efficacement à leurs problématiques : Intégration de notre solution dans l'infrastructure client aux différentes étapes du processus de vente (POC / Test / Production). Les clients utilisent divers environnements (serveurs physiques, VM, Cloud AWS, Azure, GCP) ; vous devrez être capable de vous y adapter avec l'appui de nos équipes et de notre expertise. Gestion du pipeline de données au sein de la solution Opensee chez les clients, de l'ingestion jusqu'à la visualisation. Optimisation de la solution ( fine-tuning ) pour garantir des performances optimales. Accompagnement des clients dans l'ingestion de volumes massifs de données dans les délais impartis. Support client sur l'ensemble des fonctionnalités du produit. Dépannage du système ( troubleshooting ) pour tout problème rencontré (déploiement, santé des composants, API) lors des phases d'intégration sur tous les environnements clients (Staging, UAT, Production). Garantie de la mise en production et du respect des engagements de service (SLA). Gestion de la plateforme SaaS proposée par Opensee à ses clients. Nous disposons également d'une CLI (interface en ligne de commande) écrite en Go, permettant de déployer et de gérer notre plateforme sur serveurs bare-metal et Kubernetes (similaire à l'AWS CLI). Votre rôle sera d'améliorer, d'étendre et de stabiliser cette CLI utilisée par nos équipes et nos clients. Vous participerez également à la partie Ops de notre infrastructure dédiée à la CI/CD/CT et aux démos. Mots-clés : Big Data, Linux, Bash, Python Pandas, Ops, DevOps, Bases de données, Docker, Kubernetes. Profile Profil recherché Vos qualités Excellente communication et aptitude au travail en équipe. Capacité de négociation. Autonomie et proactivité. Créativité. Esprit tourné vers la résolution de problèmes ( problem-solving ). Compétences techniques : Systèmes Unix / Bash / Réseaux. Big Data / Bases de données distribuées / SQL / Python ( NumPy, Pandas ). Docker / Kubernetes. Scripting, analyse et optimisation dans un contexte de données à l'échelle du Téra ou du Péta. Logiques de test, de déploiement, spécifications matérielles, intégration, débogage et méthodologies de dépannage ( troubleshooting ). Langues : Maîtrise courante de l'anglais et du français, à l'écrit comme à l'oral. Détails pratiques Type de poste : Stage de fin d'études (Ingénieur / Master) ou année de césure. Début : À partir de septembre 2025 (flexible). Durée : 6 mois pour un stage à temps plein. Localisation : La Défense (Puteaux). Rémunération : Compétitive, selon profil. Comment postuler Envoyez-nous votre CV ainsi qu’un bref texte expliquant pourquoi vous souhaitez nous rejoindre, et nous reviendrons vers vous rapidement. Pour en savoir plus sur notre entreprise, notre culture et nos opportunités, vous pouvez consulter notre page sur Welcome to the Jungle .
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