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Alternance 12 mois – data scientiste et machine learning

Montpellier
Alternance
Eacademy Sanofi
Data Scientist
Publiée le 25 avril
Description de l'offre

Intitulé du poste

Alternance 12 mois – data science & machine learning

* Lieu: Montpellier
* A partir de: septembre 2026


À propos du poste

En tant qu’alternant data science et IA au sein de notre équipe Biomarker Statistics, vous allez travailler sur des projets de machine learning, à la croisée entre l’IA et le développement de médicaments.

Prêt à développer tes compétences tout en participant à l’avenir de la santé? Chez Sanofi, tu auras la liberté d’apprendre, de poser des questions et de donner vie à tes idées, le tout soutenu par des mentors inspirants et des équipes collaboratives.


About the job

As a data science and machine learning apprentice within our Biomarker Statistics Team, you’ll be a part of a young, dynamic, and international team of Data Scientists, Statisticians, and Bioinformaticians. You will work on exciting machine learning and deep learning projects at the intersection of AI and drug development.

Ready to grow your skills while helping shape the future of healthcare? At Sanofi, you’ll be empowered to learn, ask questions, and bring your ideas to life – all while supported by inspiring mentors and collaborative teams.


À propos de Sanofi

Sanofi est une entreprise biopharmaceutique qui innove en R&D et exploite l'IA à grande échelle pour améliorer la vie des gens et créer de la croissance à long terme. Notre compréhension approfondie du système immunitaire – et notre pipeline innovant – nous permet d’inventer des médicaments et des vaccins qui traitent et protègent des millions de personnes dans le monde entier. Ensemble, nous poursuivons les miracles de la science pour améliorer la vie des gens.


About Sanofi

We’re an R&D-driven, AI-powered biopharma company committed to improving people’s lives and delivering compelling growth. Our deep understanding of the immune system – and innovative pipeline – enables us to invent medicines and vaccines that treat and protect millions of people around the world. Together, we chase the miracles of science to improve people’s lives.


Principales responsabilités

* Prendre part à l’analyse documentaire exhaustive de certains modèles d'apprentissage automatique afin d'acquérir une solide compréhension de l'état actuel de la technique en matière de développement de médicaments basé sur l'IA.
* Collaborer aux tests et évaluation des modèles de prédiction existants, analyser leurs performances et identifier leurs atouts et leurs limites.
* Explorer l’utilisation d’agents IA et d’assistants pour optimiser la productivité, accélérer la recherche dans plusieurs parties du projet.
* Apporter votre support à l’optimisation des modèles afin d'améliorer leur précision et leur robustesse, en expérimentant différentes approches et configurations.
* Contribuer à l'intégration de données multimodales dans les modèles prédictifs afin d'en améliorer la portée et les performances.
* Accompagner la création de visualisations claires et présenter les résultats à l'équipe
* Soutenir le développement de pipelines d'analyse reproductibles et d'un code bien organisé, en veillant à ce que les méthodes et les résultats puissent être réutilisés et développés de manière fiable.


Main responsibilities

* Participate in a comprehensive literature review of machine learning models to gain a solid understanding of the current state of the art in AI-based drug development.
* Explore and utilize AI agents to enhance productivity, accelerate research workflows, and support various aspects of the project.
* Collaborate on testing and evaluating existing predictive models, analyzing their performance, and identifying their strengths and limitations.
* Support model optimization to improve their accuracy and robustness by experimenting with different approaches and configurations.
* Contribute to the integration of multimodal data into predictive models to enhance their scope and performance.
* Help create clear visualizations and present results to the team
* Support the development of reproducible analysis pipelines and well‑organized code, ensuring that methods and results can be reliably reused and built upon.


À propos de vous

* Compétences techniques et relationnelles : Curiosité, autonomie et sens de l’analyse, connaissances en analyses statistiques, en Machine Learning/Deep Learning, en Python. Un intérêt pour la recherche clinique serait appréciée.
* Éducation : Bac+5 en data science, machine learning, bioinformatique, biostatistiques ou équivalent.
* Langues : anglais intermédiaire à courant


About you

* Soft and technical skills: Communication, Curiosity and Autonomy, Knowledge in statistical analysis, Machine Learning/Deep Learning, and Python. Interests in clinical research would be appreciated.
* Education: Master’s degree in data science, machine learning, bioinformatics, biostatistics or related fields.
* Languages: English intermediate to fluent


Pourquoi nous choisir?

* Lance ta carrière dans une entreprise qui investit en toi, et te donne les moyens de réinventer ce qui est possible.
* Construis ton avenir avec les outils les plus récents, l’innovation digitale et un apprentissage continu pour toujours garder une longueur d’avance.
* Évolue dans une entreprise engagée où ta voix compte et où ton travail améliore la vie de millions de personnes.
* Épanouis-toi dans des environnements inclusifs et flexibles qui soutiennent ton bien‑être personnel et professionnel.
* Profitez d’une rémunération attractive et l’accès à un grand nombre d’avantages (Intéressement et participation, Plan Actionnariat Salarié, Activités sociales CSE)
* Bénéficiez de 31 jours de congés par an et jusqu’à 5 jours d'absence "préparation examen" rémunérés, en fonction de votre contrat d’alternance (apprentissage, professionnalisation).
* Notre processus de recrutement a été pensé pour être rapide et efficace. Si votre candidature est retenue, vous recevrez un appel de votre recruteur.se pour un premier échange téléphonique puis pour rencontrer rapidement le ou la manager.


Why choose us?

* Launch your career with a company that invests in you — and empowers you to reimagine what’s possible.
* Build your future with access to the latest tools, digital innovation, and continuous learning that keep you ahead of the curve.
* Grow in a purpose‑driven company where your voice matters and your work helps improve millions of lives.
* Thrive in inclusive, flexible workplaces that support your personal and professional well‑being.
* Enjoy attractive remuneration and access to a wide range of benefits (profit‑sharing, Employee Share Ownership Plan, CSE social activities).
* Benefit from 31 days of vacation per year and 5 paid "exam preparation" days, depending on your apprenticeship contract.
* Our recruitment process is designed to be fast and efficient. If your application is accepted, you will receive a call from our recruiter for an initial telephone interview, followed by a quick meeting with the manager.


Always Progress. Discover the Extraordinary.

Rejoignez Sanofi et entrez dans une nouvelle ère de science – où votre parcours peut être aussi transformateur que le travail que nous accomplissons. Nous investissons en vous pour que vous alliez plus loin, accélériez votre réflexion et accomplissiez ce qui n’a jamais été fait auparavant. Vous contribuerez à repousser les limites, à bousculer les conventions et à concevoir des solutions plus intelligentes pour les communautés que nous servons. Prêt·e à poursuivre les miracles de la science et à améliorer la vie des gens? Let’s Pursue Progress et Discover Extraordinary – together.


Equal opportunity statement

Chez Sanofi, nous croyons dans l’égalité des chances, sans distinction de race, de couleur, d’ascendance, de religion, de sexe, d’origine, d’orientation sexuelle, d’âge, de citoyenneté, d’état civil, de handicap, d’identité de genre ou de tout autre critère protégé par la loi.

At Sanofi, we provide equal opportunities to all regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, protected veteran status or other characteristics protected by law.

#J-18808-Ljbffr

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