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Stagiaire ingénieur de recherche ia en robotique médicale h/f

Naveil
Stage
AdEchoTech ADVANCED ECHO TECHNOLOGY
Ingénieur de recherche
De 640 € à 1 100 € par mois
Publiée le Il y a 17 h
Description de l'offre

Stage - Ingénieur de Recherche IA en Robotique Médicale

À propos d'AdEchoTech
AdEchoTech est une entreprise française innovante pionnière dans la technologie d'échographie robotique télé-opérée. En combinant l'expertise médicale avec l'ingénierie de pointe, nous avons développé MELODY, la première solution au monde qui permet aux médecins de réaliser des échographies à distance avec une précision et un contrôle total.
Notre mission est claire : révolutionner l'accès aux soins de santé en fournissant une imagerie médicale de haute qualité, même dans les zones isolées et les déserts médicaux. Avec plus de 15 ans d'innovation issue de la recherche spatiale, AdEchoTech a mis dans le marché la solution Melody (marquage CE, FDA, MDSAP)

Le Défi
Rejoignez-nous pour relever l'un des plus grands défis de la santé : combler le fossé entre l'expertise médicale et les barrières géographiques. Avec 20 millions de patients en France et 50 millions aux États-Unis vivant dans des déserts médicaux, notre technologie fait une réelle différence en fournissant des soins de santé accessibles et de haute qualité.
Ce que vous ferez
En tant que Stagiaire Ingénieur de Recherche IA, vous contribuerez à la prochaine génération de systèmes robotiques médicaux intelligents. Vous travaillerez à l'intersection de l'intelligence artificielle, de l'imagerie médicale et des systèmes de contrôle robotique.

Votre Mission
Durant votre stage, vous :
-Développerez des algorithmes d'IA pour améliorer la qualité des images échographiques et l'analyse automatisée dans des environnements télé-opérés
-Participerez à une immersion clinique pour comprendre les défis du monde réel auxquels font face les radiologues et les spécialistes en échographie
-Travaillerez avec des technologies de pointe incluant les systèmes de contrôle robotique, le traitement d'images en temps réel et les plateformes médicales basées sur le cloud
-Collaborerez avec notre équipe multidisciplinaire de médecins, d'ingénieurs et de spécialistes en IA
-Optimiserez les modèles d'apprentissage automatique pour des performances en temps réel dans les applications de robotique médicale
-Aiderez à valider les solutions d'IA par le biais de tests cliniques et de processus de conformité réglementaire
Ce que nous recherchons
Vous préparez un Master en Informatique, Ingénierie Biomédicale, Mathématiques Appliquées ou domaines connexes.

Compétences Essentielles :
-Expertise en programmation : Python, C++, et expérience avec les frameworks IA/ML (TensorFlow, PyTorch)
-Vision par ordinateur et traitement d'images : Expérience avec l'imagerie médicale ou l'analyse d'images en temps réel
-Fondements de l'apprentissage automatique : Deep learning, réseaux de neurones et techniques d'optimisation
-IA générative : Connaissance des LLMs et des VLMs
-Formation mathématique : Statistiques, traitement du signal et théorie du contrôle
-Collaboration en équipe : Capacité à travailler dans des environnements multidisciplinaires

Qualifications Souhaitées
-Expérience avec les systèmes robotiques ou les applications de contrôle en temps réel est un plus.
-Intérêt pour les technologies de santé et l'impact sur les patients
-Langues : Maîtrise du français et/ou de l'anglais
-Qualités personnelles : Rigoureux, curieux, créatif et désireux d'apprendre

Pourquoi choisir AdEchoTech ?
-Impact réel : Votre travail contribuera directement à améliorer l'accès aux soins pour les populations mal desservies
-Leadership en innovation : Rejoignez une équipe qui a obtenu de multiples certifications internationales (CE MDR, FDA, MDSAP)
-Mentorat d'experts : Travaillez aux côtés du Dr. Eric Lefebvre (spécialiste renommé en échographie)

Détails du Stage
-Durée : 4 à 6 mois
-Lieu : Vendôme, Loir-et-Cher (41), France
-Type de contrat : Stage
-Niveau d'études : Master
-Niveau d'expérience : Débutants bienvenus
-Date de début : à partir de Février 2026 (Flexible selon le calendrier académique)

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