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Data analyst lutte contre la fraude - freelance

Aix-en-Provence
Indépendant
Collective.work
Data Scientist
Publiée le Il y a 9 h
Description de l'offre

Description du poste

Localisation : Aix-en-Provence

Contexte de la mission :

Le présent marché spécifique a pour objet le renforcement de l'équipe de data analyste. Le profil aura pour mission de mettre en oeuvre des analyses dans le cadre de la lutte contre la fraude. Fort d'une expérience DATA, il devra prendre en compte toutes les données du SI afin d'etudier leur cohérence et leur impact dans les processus métiers sensibles."

Missions :

Au sein de l’équipe data dédiée au sujet, vous contribuez à la conception et à l’exploitation de dispositifs d’analyse visant à améliorer la détection des risques de fraude.

Rattaché à l'équipe Analyse de la donnée, l'intervenant aura pour principales missions :

- Prise en compte des données du domaine "Individu Allocataire" et assimilation de leurs impacts dans le SI

- Mise en oeuvre de cas d'usage métiers orientés lutte contre la fraude par croisement des données ( ciblage, analyse de donnée ou prédiction )

- Développement et maintenance de produits DATA réutilisables

- Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe


Profil recherché

Compétences demandées (par ordre d'importance) :

Compétences techniques :

Connaissance en environnement BIG DATA ( python, Py spark)

Experience en analyse DATA et projet de DATAscience

Requêtage SQL

Restitution des résultats d'etudes ( PTT, Dataviz,…)

Compétence métiers :

Capacité à s'approprier un besoin métier, à proposer des solutions DATA adaptées et à porter ces sujets

Expérience dans le domaine de la lutte contre la fraude ou autres domaines sensibles

Le poste est ouvert à deux types de profils complémentaires :

Profil Data / technique

Solide expérience en analyse de données et Python / PySpark.

Capacité à développer des analyses avancées et modèles de détection.

Profil fonctionnel fraude

Expérience dans des dispositifs de lutte contre la fraude.

Capacité à identifier les données pertinentes et scénarios de fraude.

Connaissance des environnements métiers liés aux prestations ou aux allocataires.

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