Le centre d?expertise Market Analysis (EC MA) fournit des analyses fondamentales et des études économiques sur les marchés de l?énergie afin de soutenir les activités de trading et la gestion de portefeuille.
Évoluant dans un environnement de trading rapide, l?équipe combine une expertise approfondie des marchés de l?énergie avec des analyses quantitatives et des techniques de data science pour fournir des insights clés.
Dans ce contexte, une plateforme de données dédiée à la gestion des séries temporelles a été mise en place chez S&EM. Cette plateforme répond à des enjeux majeurs tels que la scalabilité, l?accès à des données de haute qualité, la découvrabilité des données et la gouvernance des données.
La plateforme repose sur une architecture de données moderne et est soutenue par une équipe c?ur d?experts data, travaillant en mode agile avec les parties prenantes métier et le Data Office.
Le projet est actuellement en phase d?expansion, et l?équipe cherche à renforcer ses capacités afin d?accompagner l?intégration de nouveaux utilisateurs et favoriser l?adoption de la plateforme.
Le rôle consiste à garantir que la plateforme de données soit fiable, scalable et pleinement exploitable par ses utilisateurs finaux.
La personne sera responsable de faire le lien entre la plateforme et ses utilisateurs. Un objectif clé du poste est d?accélérer l?adoption par les utilisateurs en assurant leur onboarding, leur support et leur accompagnement, afin qu?ils puissent rapidement devenir autonomes dans l?utilisation de la plateforme et de ses outils.
Concrètement, le rôle s?articule autour de trois dimensions :
Fiabilité de la plateforme : fournir des pipelines de données robustes, automatisés et monitorés
Accompagnement des utilisateurs : onboarding, formation et support dans l?usage quotidien
Amélioration continue : faire évoluer la plateforme en fonction des retours utilisateurs et des besoins opérationnels
Profil candidat:
Compétences clés
Maîtrise des systèmes de gestion de données (Data Management Systems) ? niveau confirmé
Expérience en environnement DevOps ? niveau confirmé
Compétences techniques
Environnement cloud AWS ? niveau avancé
Architectures et technologies Big Data ? niveau avancé
Programmation Python (v3) ? niveau avancé
Langues
Anglais courant / expert
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