Data engineer

Mission

Rattaché au Responsable DATA, vos missions seront les suivantes :

Comprendre et analyser les besoins et enjeux métier

* Participer au recueil du besoin métier avec le Product Owner et en comprendre les enjeux
* Contextualiser et proposer des visualisations simples des données de l’entreprise afin de les rendre intelligibles et accessibles à des acteurs sans expertise technique.

Participer à la collecte et à la préparation des données

* Identifier les données nécessaires à la production des tableaux de bord
* Collecter des données provenant de diverses sources internes et externes
* Nettoyer, structurer et préparer les données pour l’analyse
* Maintenir et mettre à jour les bases de données.

Développer et concevoir des outils de data visualisation

* Créer des tableaux de bord et des rapports visuels interactifs utilisant l’outil de visualisation Power BI
* Présenter les résultats de manière claire et concise aux équipes et aux décideurs.

Collaborer et communiquer

* Travailler en étroite collaboration avec les autres départements pour comprendre leurs besoins en matière de données.
* Communiquer efficacement les insights et les recommandations aux parties prenantes.

Intégrer une démarche d’amélioration continue

* Rester à jour avec les dernières technologies et méthodologies en matière de data analysis et de data visualisation.
* Proposer des améliorations et des innovations dans les processus de collecte et d’analyse de données.


Profil

Formation : Diplôme en informatique, statistique, mathématiques, économie, ou domaine connexe.

Expérience : 2-5 ans d’expérience en analyse de données et visualisation.

Compétences comportementales

* Excellentes compétences analytiques et orienté résolution de problèmatiques
* Excellent sens relationnel, capacité à créer un lien de confiance
* Capacité à travailler en équipe et en transverse. Sens du collectif développé
* Souci du détail et rigueur dans l’exécution des tâches.

Compétences techniques

Maîtrise des outils d’analyse de données tels que SQL, R, Python.

* Expertise en outils de visualisation de données (Power BI)
* Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
* Compétences en statistiques et en modélisation des données.